Stream Deck, sisteminizin komuta merkezi konumundadır. Artık GeForce RTX grafik kartınızda doğrudan çalışan yerel bir yapay zeka asistanı olan NVIDIA Project G-Assist sayesinde bu eylemleri sesinizle başlatabilirsiniz.
"Işıkları aç ve OBS'yi başlat" de, hemen gerçekleşsin. "Bunu kaydet" de, tekrar izleme tamponun kaydedilsin. "BRB moduna al" de, "hemen dönerim" rutininin tamamı tek seferde devreye girsin.
Bu, MCP (Model Context Protocol) sayesinde mümkündür. Bu standart, yapay zeka ajanlarının bir uygulamada hangi eylemlerin mevcut olduğunu görmelerini ve isteğinize göre bu eylemleri tetiklemelerini sağlar.
elgato.com/downloads adresinden Stream Deck uygulamasını indirin.
Not: Project G-Assist için Stream Deck 7.4.1 veya daha yeni bir sürüm gereklidir.
NVIDIA Uygulamasını açın, Ana Sayfa sekmesine gidin, Keşfet bölümünde Project G-Assist'i bulun ve İndir'e tıklayın. Kurulum tamamlandıktan sonra, ALT+G tuşlarına basarak istediğiniz zaman Project G-Assist'i açabilir veya sesli girişi kullanmak için ALT+V tuşlarını basılı tutabilirsiniz. Stream Deck eklentisi, Project G-Assist v0.2.1 ve sonraki sürümlerle birlikte önceden yüklenmiş olarak gelir.
Başlat düğmesine sağ tıklayıp Terminal (Yönetici) seçeneğini seçerek bir terminal açın. Aşağıdaki komutu yapıştırın ve Enter tuşuna basın:
winget install -e --id OpenJS.NodeJS.LTS
Bir sonraki adıma geçmeden önce kurulumun tamamlanmasını bekleyin.
Aynı terminal penceresinde aşağıdaki komutu yapıştırın ve Enter tuşuna basın:
npm install -g @elgato/mcp-server
Kurulum tamamlandığında, aşağıdaki komutu çalıştırarak sunucuyu başlatın:
elgato-mcp-server --http
Bu terminal penceresini açık veya simge durumuna küçültülmüş olarak bırakın. Project G-Assist'i Stream Deck ile kullanırken sunucunun çalışır durumda kalması gerekir.
Bilgisayarınızı her başlattığınızda veya yeniden başlattığınızda bu komutu tekrar çalıştırmanız gerekecektir. İşlemi kolaylaştırmak için komutu bir toplu iş dosyasına yapıştırıp bilgisayarınızda istediğiniz bir yere kaydedin ya da aşağıdaki hazır dosyayı indirin. Ardından, kısayol oluşturmak için toplu iş dosyasını bir Stream Deck tuşunun üzerine sürükleyin. Tuşa bir kez dokunduğunuzda sunucu arka planda otomatik olarak açılır.
İndir
Stream Deck uygulamasını açın ve MCP Eylemlerini etkinleştirin:
Bu işlem, cihaz açılır menünüzde "MCP Action" adlı özel bir alan oluşturur. Project G-Assist'in kontrol edebileceği tüm ayarları buradan yapabilirsiniz.
MCP Deck çalışma alanına geçin ve Project G-Assist'in tetiklemesini istediğiniz eylemleri buraya sürükleyin. OBS Studio'da sahneler arasında geçiş yapın veya bir klip kaydedin. Canlı yayındayken Twitch başlığınızı veya kategorinizi değiştirin. Işıklarınızı açıp kapatın. Tüm yayınınızı yayına hazır hale getiren bir Çoklu Eylem'i başlatın.
Stream Deck tuşlarında kullanılabilen tüm eylemler, eklenti eylemleri dahil olmak üzere, bu çalışma alanına eklenebilir. Eklediğiniz her eylem, Project G-Assist'in sizin için yapabileceği bir iş daha demektir.
Not: Project G-Assist, yalnızca MCP Deck tuvalindeki eylemleri görebilir ve bunlarla etkileşime girebilir. Diğer Stream Deck profillerinizdeki eylemlere erişimi yoktur.
Stream Deck, sisteminizin komuta merkezi konumundadır. Artık GeForce RTX grafik kartınızda doğrudan çalışan yerel bir yapay zeka asistanı olan NVIDIA Project G-Assist sayesinde bu eylemleri sesinizle başlatabilirsiniz.
"Işıkları aç ve OBS'yi başlat" de, hemen gerçekleşsin. "Bunu kaydet" de, tekrar izleme tamponun kaydedilsin. "BRB moduna al" de, "hemen dönerim" rutininin tamamı tek seferde devreye girsin.
Bu, MCP (Model Context Protocol) sayesinde mümkün oluyor. MCP, yapay zeka ajanlarının bir uygulamada hangi eylemlerin mevcut olduğunu görmelerini ve isteğinize göre bunları tetiklemelerini sağlayan bir standarttır. Stream Deck 7.4 sürümü MCP desteğini ekliyor ve NVIDIA Project G-Assist bu desteği kullanmak üzere tasarlanmıştır.
Her şey hazır olduğunda, ALT+V tuşlarını basılı tutun ve Project G-Assist'e Stream Deck'inizin ne yapmasını istediğinizi belirtin. Tuvalinize eklediğiniz her eylem, programın gerçekleştirebileceği yeni bir işlemdir.
Stream Deck MCP ve bağlayabileceğiniz diğer araçlar hakkında daha fazla bilgi için, Stream Deck'i yapay zeka ile nasıl kontrol edebileceğinizi öğrenin.