Stream Deck 7.4, Stream Deck'i ilk kez yapay zeka asistanlarına açıyor. MCP desteği sayesinde, yapay zeka araçları artık Stream Deck'e bağlanarak ses, metin ve hatta canlı etkinlikler yoluyla eylemlerinizi tetikleyebiliyor.
NVIDIA G-Assist, Stream Deck'e sesli kontrol özelliğini getiren ilk uygulamadır. "Yayınıma hazır ol" deyin, o da eylemlerinizi birleştirerek OBS'yi başlatır, ışıklarınızı açar, müziğinizi başlatır ve sahnenizi ayarlar; hepsi ellerinizi kullanmadan. Yayıncılar için popüler bir otomasyon platformu olan Aitum da entegre oluyor ve raidler ve abonelikler gibi canlı etkinliklerin Stream Deck eylemlerini otomatik olarak tetiklemesine olanak tanıyor. MCP açık bir standart olduğu için, daha fazla araç da yolda.
Stream Deck uygulamasında eylemleri her zamanki gibi ayarlamaya devam edersiniz. MCP, bunları etkinleştirmenin yeni yollarını sunar. Bu kılavuzda MCP'nin ne olduğu, nasıl kurulacağı ve nasıl kullanılmaya başlanacağı adım adım anlatılmaktadır.
MCP, Model Context Protocol (Model Bağlam Protokolü) anlamına gelir. Bu, yapay zeka araçlarına uygulamalara ve hizmetlere bağlanmak için ortak bir yol sunan açık bir standarttır.
Bunu USB gibi düşünün. USB ortaya çıkmadan önce, her cihazın kendine özgü bir kablo ve konektöre ihtiyacı vardı. USB, her şeyle uyumlu tek bir standart oluşturdu. MCP de yapay zeka araçları için aynı şeyi yapıyor. Her yapay zeka asistanının her uygulamaya özel bir bağlantıya ihtiyaç duyması yerine, MCP onlara iletişim kurmak için ortak bir yol sunuyor.
Stream Deck 7.4 sürümüyle Stream Deck de bu listeye katılıyor. Yapay zeka girdileri sağlıyor. Stream Deck ise eylemleri gerçekleştiriyor.
MCP, eylemleri birleştirmek veya ellerinizi serbest bırakmak istediğinizde en iyi performansını gösterir.
ile NVIDIA G-Assistile sesiniz giriş kaynağı haline gelir. "Yayını hazırla" deyin, G-Assist eylemlerinizi birleştirerek OBS'yi açar, sahnenizi ayarlar, ışıklarınızı yakar ve müziğinizi başlatır. "Yayını bitir" deyin, kapatma işlemlerinizi gerçekleştirir. Elleriniz klavye ve fareden hiç ayrılmaz ve yaptığınız işten gözünüzü ayırmanıza gerek kalmaz.
ile Aitumile, yayınınızdaki canlı etkinlikler sizin yerinize tetikleme işlemini gerçekleştirir. Bir raid geldiğinde, eylemleriniz bir araya gelerek sahneyi değiştirir, ışıkları kısar ve bir karşılama sesi çalar. Kanal puanı kullanımı bir ses efektini etkinleştirir. Bir abonelik, Discord'da bir shoutout başlatır. Bu iş akışları, siz hiçbir şey yapmadan gerçek zamanlı olarak çalışır.
MCP açık bir standart olduğu için, Claude Desktop ve ChatGPT gibi metin tabanlı yapay zeka araçları da bağlanarak eylemlerinizi tetikleyebilir. Bunların nasıl kurulacağına dair ayrıntılar bu kılavuzun ilerleyen bölümlerinde yer almaktadır.
Stream Deck'e ne kadar çok eylem eklerseniz, bağlı herhangi bir yapay zeka aracı da o kadar çok eylemle birleştirip birlikte çalışabilir.
Kurulum üç bölümden oluşur:
Her şey bağlandıktan sonra, isteklerinizi yazabilir veya sesli olarak iletebilirsiniz; yapay zeka aracınız da buna uygun Stream Deck eylemini tetikleyecektir. Şimdi bunları tek tek inceleyelim.
Bu işlem, Stream Deck uygulamasının üst kısmındaki profil açılır menüsünde bulabileceğiniz " MCP Actions" adlı özel bir profil oluşturur.
Diğer profillerde yaptığınız gibi, sağdaki eylem panelinden eylemleri tuşların üzerine sürükleyin. Buraya eklediğiniz her eylem, bağlı AI araçları tarafından kullanılabilir hale gelir. Diğer profillerinizdeki eylemler gizli kalır; böylece AI'nın neye erişebileceğini tam olarak siz kontrol edersiniz.
İş akışınız boyunca kullandığınız eylemleri düşünün: uygulamaları başlatmak, sahneler arasında geçiş yapmak, ışıkları kontrol etmek, sesi ayarlamak, müzik çalmak. Bunlardan ne kadar çoğunu MCP Actions profiline eklediğinizde, AI aracınız bunları o kadar fazla ellerinizi kullanmadan gerçekleştirilen iş akışlarına dönüştürebilir.
Not: Tercihler bölümünde Elgato MCP Entegrasyonu'nu göremiyor musunuz? Stream Deck 7.4 veya daha yeni bir sürümü kullandığınızdan emin olun. En son sürümü buradan indirebilirsiniz.
MCP Eylemleri profilindeki her eylemin, yapay zekaya eylemin ne işe yaradığını ve ne zaman kullanılması gerektiğini belirten bir açıklama alanı vardır. Bu, kurulumun en önemli kısımlarından biridir; çünkü bir istek gönderdiğinizde yapay zeka, hangi eylemi tetikleyeceğine bu bilgiye göre karar verir.
Bir açıklama eklemek için bir eylemi seçin ve ekranın altındaki eylem ayarlarında bulunan AI simgesine tıklayın. Ardından açık ve anlaşılır bir açıklama yazın.
MCP Eylemleri profilindeki her eylemin, yapay zekaya eylemin ne işe yaradığını ve ne zaman kullanılması gerektiğini belirten bir açıklama alanı vardır. Bu, kurulumun en önemli kısımlarından biridir; çünkü bir istek gönderdiğinizde yapay zeka, hangi eylemleri birleştireceğine bu açıklamaya göre karar verir.
Bir açıklama eklemek için bir eylemi seçin ve ekranın altındaki eylem ayarlarında bulunan AI simgesine tıklayın. Ardından açık ve anlaşılır bir açıklama yazın.
İyi bir açıklama, yapay zekaya eylemin ne işe yaradığını ve ne zaman kullanılması gerektiğini bildirir. Örneğin, OBS, Key Light ve Spotify için ayrı eylemler eklerseniz, bunları şu şekilde açıklayabilirsiniz:
Bu tür açıklamalar varken, "yayınıma hazır ol" demek yeterlidir. Yapay zeka tüm açıklamalarınızı okur, OBS, Key Light ve Spotify'ın hepsinin geçerli olduğunu görür ve bunları bir arada başlatır. Bu kombinasyonu önceden hazırlamanıza gerek kalmaz. Yapay zeka bunu açıklamalardan kendisi çözer.
MCP'yi tek bir tuşa basmaktan ayıran şey budur. Her bir eylemi tek seferde ayarlar ve her birinin amacını tanımlarsınız. Yapay zeka, talebinize göre kombinasyonları yönetir; böylece, siz hiçbir şeyi yeniden yapılandırmanıza gerek kalmadan aynı eylem grubu farklı şekillerde birleştirilebilir.
Herhangi bir yapay zeka aracını bağlamadan önce, bilgisayarınızda Node.js'nin yüklü olması gerekir. Node.js, birçok uygulama ve hizmetin arka planda çalışmasını sağlayan, ücretsiz ve yaygın olarak kullanılan bir araçtır. Elgato MCP Server bu platform üzerinde çalışır ve hem G-Assist hem de Claude Desktop kurulum süreçleri için Node.js gereklidir.
Henüz yüklemediyseniz, nodejs.org adresinden indirip kurun. LTS (Uzun Süreli Destek) sürümünü seçin. Yükleyici, diğer uygulamalar gibi çalışır. Programı çalıştırın, ekrandaki talimatları izleyin; hepsi bu kadar. Herhangi bir ayar yapmanız veya nasıl kullanılacağını öğrenmeniz gerekmez.
Elgato MCP Server, yapay zeka aracınızı Stream Deck uygulamasına bağlayan bileşendir. Yüklemek için bir terminal penceresi açın (macOS'ta Terminal, Windows'ta PowerShell) ve şu komutu çalıştırın:
npm install -g @elgato/mcp-server
Bu, programı bilgisayarınıza kalıcı olarak yükler; böylece ihtiyacınız olduğunda her an kullanıma hazır olur.
Öncelikle sadece denemek istiyorsanız, bu adımı atlayabilirsiniz. Aşağıdaki kurulum talimatlarında npx kullanılıyor; bu araç, hiçbir şey yüklemeden Elgato MCP Server'ı geçici olarak indirip çalıştırıyor. Aynı şekilde çalışıyor, ancak her başlatışınızda yeniden indiriliyor.
Diğer seçenekler ve ayrıntılar için npm'deki Elgato MCP Server sayfasını ziyaret edin.
G-Assist, Stream Deck'e sesli kontrol özelliğini getiriyor. Bağlantı kurulduktan sonra, MCP Actions profilinizdeki eylemleri sadece sesinizle başlatabilir ve birleştirebilirsiniz.
Elgato MCP Sunucusunu Başlat
1) Bilgisayarınızda bir terminal açın (Windows'ta PowerShell).
2) Aşağıdaki komutu çalıştırın:
npx -y @elgato/mcp-server@latest --http
3) Bu pencereyi açık bırakın. HTTP sunucusunun 9090 numaralı bağlantı noktasını dinlediğini ve Stream Deck uygulamasının bağlandığını belirten bir mesaj görmelisiniz.
G-Assist'i kullanırken sunucunun arka planda çalışır durumda kalması gerekir. Terminal penceresini kapatırsanız bağlantı kesilir.
G-Assist eklentisini yükleyin
G-Assist, Elgato MCP Sunucusu ile iletişim kurmak için bir eklenti kullanır. Stream Deck eklenti klasörünü G-Assist eklenti dizinine yerleştirin:
%PROGRAMDATA%\NVIDIA Corporation\nvtopps\rise\plugins
Ardından G-Assist'i yeniden başlatın veya eklentileri yeniden yükleyin. İlk yükleme sırasında eklenti, Stream Deck'te kullanılabilir eylemlerinizi otomatik olarak algılar.
Bağlantıyı onaylayın
Bir tarayıcı açıp şu adrese giderek Elgato MCP Sunucusu'nun çalıştığını kontrol edebilirsiniz:
Sunucu çalışır durumda ve Stream Deck uygulamasına bağlıysa, bir durum yanıtı göreceksiniz.
Claude Desktop veya başka bir metin tabanlı yapay zeka aracı kullanıyorsanız, bunu MCP aracılığıyla Stream Deck'e bağlayabilirsiniz. Aşağıdaki adımlar özellikle Claude Desktop için geçerlidir.
Yapılandırma dosyasını düzenle
Claude Desktop, MCP bağlantılarını bir yapılandırma dosyasında saklar. Claude'un onu nerede bulacağını bilmesi için bu dosyaya Elgato MCP Server'ı eklemeniz gerekir.
Mevcut bir bölümü kapatan son } işaretini bulun. Arkasına bir virgül ekleyin, ardından son kapatma } işaretinden önce mcpServers bölümünü ekleyin.
Düzenlemeden sonra tipik bir dosya şöyle görünür:
Her şey tek bir dış küme parantezi `{ }` içinde kalmalı ve bölümler arasında virgül bulunmalıdır. Eğer `mcpServers` bloğu mevcut içeriğin altına ayrı bir nesne olarak yapıştırılırsa, Claude Desktop başlatıldığında bir hata mesajı gösterecektir.
Dosya boşsa veya sadece `{}` içeriyorsa, her şeyi şununla değiştirebilirsiniz:
5. Dosyayı kaydedin ve Claude Desktop'ı tamamen kapatın (sadece pencereyi kapatmayın). macOS'ta, dock simgesine sağ tıklayın ve " Çık" seçeneğini seçin.
Claude yapılandırma dosyası örneği.
Bağlantıyı onaylayın
Her şeyin düzgün çalıştığını kontrol etmek için Ayarlar'a, ardından Geliştirici'ye gidin. Yerel MCP sunucuları altında, elgato'nun yeşil renkli "çalışıyor " etiketiyle listelendiğini görmelisiniz.
Eğer görünmüyorsa veya çalışır durumda görünmüyorsa, Stream Deck uygulamasının açık olup olmadığını ve MCP Actions özelliğinin etkinleştirilmiş olup olmadığını kontrol edin; ayrıca yapılandırma dosyasının doğru şekilde kaydedildiğinden emin olun. Ardından Claude Desktop'ı tamamen kapatıp yeniden açın.
Eğer görünmüyorsa veya çalışır durumda görünmüyorsa, Stream Deck uygulamasının MCP Actions özelliği etkinleştirilmiş olarak açık olup olmadığını ve yapılandırma dosyasının doğru şekilde kaydedilip kaydedilmediğini tekrar kontrol edin. Ardından Claude Desktop'ı tamamen kapatıp yeniden açın.
NVIDIA G-Assist ve Claude Desktop, bu platforma bağlanan ilk araçlardan ikisi; ancak MCP açık bir standart olduğu için, uyumlu herhangi bir araç da aynı şekilde entegre edilebilir. Her biri, Stream Deck’in entegrasyonlar, eklentiler ve iş akışlarından oluşan eksiksiz ekosisteminden yararlanır.
Kurulumla ilgili tüm ayrıntılar, ek bağlantı yöntemleri ve gelişmiş yapılandırma seçenekleri için npm'deki Elgato MCP Server sayfasını ziyaret edin.
G-Assist ile sesli kontrol
G-Assist bağlıyken, sesiniz giriş kaynağı haline gelir. Asıl değer, dikkatiniz başka bir yerdeyken ellerinizi kullanmadan işlemleri bir araya getirebilmenizde yatıyor.
Oyun oynarken "yayınıma hazır ol" deyin; G-Assist, tüm adımları birleştirir: OBS açılır, sahneniz hazırlanır, ışıklar yanar ve müzik uygulamanız çalışmaya başlar. Böylece, elleriniz klavye ve farede kalırken tüm kurulum işlemlerinizi sesli komutlarla halledebilirsiniz.
Aitum ile olay odaklı iş akışları
Aitum, sizi bu süreçten tamamen çıkararak bunu bir adım öteye taşıyor. Komutları sizin vermeniz yerine, akışınızdaki olaylar eylemlerinizi otomatik olarak birleştiriyor.
Bir baskın başlıyor ve eylemler aynı anda devreye giriyor: sahneler değişiyor, ışıklar sönüyor ve hoş geldiniz sesi çalıyor. Bir abone özel bir uyarı dizisini tetikliyor. Kanal puanı kullanımı bir ses efektini etkinleştiriyor. Bu iş akışları, siz tek bir tuşa basmadan veya tek kelime etmeden gerçek zamanlı olarak gerçekleşiyor.
Metin tabanlı yapay zeka araçları
Claude Desktop, ChatGPT veya başka bir metin tabanlı araç kullanıyorsanız, isteklerinizi aynı şekilde girebilirsiniz. Bağlantıyı doğrulamak için "Stream Deck'te hangi eylemleri kullanabilirim?" diyerek bir sohbet başlatın, ardından istediğiniz komutları girin.
Bir eylem tetiklenmezse, aşağıdakileri kontrol edin:
Stream Deck 7.4 sürümündeki MCP desteği, yapay zeka ile daha kapsamlı bir entegrasyona doğru atılan ilk adımdır. G-Assist ve Aitum bu entegrasyonu gerçekleştiren ilk uygulamalar olsa da, MCP açık bir standart olduğu için bunlar sonuncular olmayacaktır. Yapay zeka girdileri sağlar. Stream Deck ise eylemleri gerçekleştirir. Ve daha fazla araç entegre oldukça, olanaklar da artmaya devam eder.
Stream Deck'te ne kadar çok eylem ayarlarsanız, bağlı herhangi bir yapay zeka aracı da bunlarla o kadar çok şey yapabilir. Elgato Marketplace 'teki eklentileri keşfederek olanaklarınızı genişletin.
MAKALEDEKI ÜRÜNLER