How To

Sådan styrer du Stream Deck med AI ved hjælp af MCP

Sidst opdateret:

  Denne side blev automatisk oversat af DeepL. Switch to English

Stream Deck 7.4 åbner for første gang op for AI-assistenter i Stream Deck. Takket være MCP-understøttelse kan AI-værktøjer nu oprette forbindelse til Stream Deck og udløse dine handlinger – hvad enten det er via stemme, tekst eller endda livebegivenheder.

NVIDIA Project G-Assist er den første løsning, der integrerer stemmestyring i Stream Deck. Sig "get my stream ready", og den kombinerer dine handlinger for at starte OBS, tænde lyset, sætte musikken i gang og indstille din scene – alt sammen uden at bruge hænderne. Aitum Nexus, en populær automatiseringsplatform for streamere, integreres også, så livebegivenheder som raids og abonnementer automatisk kan udløse Stream Deck-handlinger. Og fordi MCP er en åben standard, er der flere værktøjer på vej.

Du konfigurerer stadig handlinger i Stream Deck-appen på samme måde som altid. MCP giver dig nye måder at aktivere dem på. Denne vejledning forklarer, hvad MCP er, hvordan du konfigurerer det, og hvordan du kommer i gang med at bruge det.

Hvad er MCP?

MCP står for Model Context Protocol. Det er en åben standard, der giver AI-værktøjer en fælles måde at oprette forbindelse til apps og tjenester på.

Tænk på det som USB. Før USB havde hver enhed brug for sin egen type kabel og stik. USB skabte én standard, der fungerer med alt. MCP gør det samme for AI-værktøjer. I stedet for at hver AI-assistent skal have en særlig forbindelse til hver app, giver MCP dem en fælles måde at kommunikere på.

Med Stream Deck 7.4 kommer Stream Deck nu også med på listen. AI leverer input. Stream Deck leverer handlingerne.

Hvad du kan bruge det til

MCP er bedst, når du vil kombinere flere handlinger eller have hænderne fri.

Med NVIDIA Project G-Assist styrer du Stream Deck med din stemme. Sig »Gør min stream klar«, så kan Project G-Assist kombinere dine handlinger, så OBS åbnes, din scene indstilles, lyset tændes og musikken starter. Dine hænder forbliver hele tiden på tastaturet og musen, og du behøver aldrig at fjerne blikket fra det, du er i gang med.

Med Aitum Nexus er det begivenhederne i din stream, der udløser handlingerne, i stedet for at du selv skal gøre det. Når der kommer et raid, udløser dine handlinger samlet et sceneskift, dæmpning af lyset og afspilning af en velkomstlyd. Indløsning af et kanalpoint aktiverer en stemmeeffekt. Et abonnement udløser en shoutout i Discord. Disse handlinger udløses i realtid, uden at du behøver at gøre noget.

Konfigurer MCP-handlinger i Stream Deck

  1. Åbn Stream Deck-appen.
  2. Gå til Indstillinger, og vælg fanen Generelt.
  3. Aktivér MCP Deck.

Dette opretter en særlig profil ved navn MCP Actions, som du kan finde i profilmenuen øverst i Stream Deck-appen.

Træk handlinger fra handlingspanelet til højre over på tasterne, ligesom du ville gøre med enhver anden profil. Alle handlinger, du placerer her, bliver tilgængelige for tilknyttede AI-værktøjer. Handlingerne på dine andre profiler forbliver private, så du har fuld kontrol over, hvad AI'en har adgang til.

Bemærk: Kan du ikke se Elgato MCP Deck under »Indstillinger«? Sørg for, at du bruger Stream Deck 7.4 eller nyere. Download den nyeste version her.

Tilføj beskrivelser til dine handlinger

Hver handling i MCP Actions-profilen har et beskrivelsesfelt, der fortæller AI'en, hvad handlingen gør, og hvornår den skal bruges. Dette er en af de vigtigste dele af opsætningen, for det er sådan, AI'en afgør, hvilken handling der skal udløses, når du fremsætter en anmodning.

For at tilføje en beskrivelse skal du vælge en handling, trykke på AI-knappen og indtaste de sætninger, du normalt ville sige.

Installer Node.js

Elgato MCP Server kører på Node.js, så du skal installere det, før du tilslutter et AI-værktøj. Hvis du allerede har Node.js installeret på din computer, kan du springe dette trin over.

Den hurtigste måde er at downloade installationsprogrammet fra nodejs.org. Vælg LTS-versionen, kør derefter installationsprogrammet, og følg vejledningen.

Windows: Download .msi-installationsfilen. Kør den, følg vejledningen i installationsguiden, og sørg for, at afkrydsningsfeltet »Tilføj til PATH« forbliver markeret. Der kræves ingen terminal.

macOS: Download .pkg-installationsfilen. Åbn den, følg vejledningen, og så er installationen færdig.

For at kontrollere, om det virkede, skal du åbne en terminal (»Terminal« på macOS eller højreklikke på Start-knappen og vælge »Terminal« på Windows) og køre følgende kommando:

node -v

Hvis du ser et versionsnummer, er Node.js klar til brug.

Installer Elgato MCP Server

Elgato MCP Server fungerer som broen mellem AI-værktøjer og Stream Deck. Den registrerer dine MCP-handlinger og gør dem tilgængelige for alle tilsluttede AI-assistenter.

Der er to måder at bruge det på. Nogle programmer (som f.eks. Claude Desktop) kører Elgato MCP Server automatisk i baggrunden ved hjælp af npx, så du behøver ikke at installere det separat. Andre programmer (som f.eks. NVIDIA Project G-Assist) kræver, at du installerer og starter det manuelt.

Hvis dit AI-værktøj tager sig af serveren for dig, kan du springe direkte til afsnittet om forbindelse for det pågældende værktøj. Hvis du er i tvivl, eller hvis du vil bruge Project G-Assist, skal du installere det nu ved at åbne en terminal og køre følgende kommando:

npm install -g @elgato/mcp-server

Dette installerer serveren globalt, så du kan starte den når som helst med en enkelt kommando.

Forbind NVIDIA Project G-Assist til Stream Deck

NVIDIA Project G-Assist giver Stream Deck stemmestyring via MCP. Se vores vejledning i opsætning af NVIDIA Project G-Assist med Stream Deck for at komme i gang.

Forbind Claude Desktop med Stream Deck

Hvis du bruger Claude Desktop eller et andet tekstbaseret AI-værktøj, kan du også forbinde det til Stream Deck via MCP. Nedenstående trin beskriver specifikt, hvordan du gør med Claude Desktop.

Rediger konfigurationsfilen

Claude Desktop gemmer sine MCP-forbindelser i en konfigurationsfil. Du skal tilføje Elgato MCP Server til denne fil, så Claude ved, hvor den skal finde den.

  1. Åbn Claude Desktop.
  2. Gå til Indstillinger, derefter Udvikler, og klik derefter på Rediger konfiguration. Dette åbner den mappe, hvor konfigurationsfilen er gemt.
  3. Find filen claude_desktop_config.json i den mappe. Højreklik på den, og åbn den med et tekstredigeringsprogram (Notepad på Windows, TextEdit på macOS).
  4. Filen indeholder allerede noget indhold. Du skal tilføje en mcpServers-post inden for den eksisterende struktur, ikke som en separat blok nedenunder.

Find det sidste }, der afslutter et eksisterende afsnit. Indsæt et komma efter det, og indsæt derefter afsnittet mcpServers før det sidste afsluttende }.

Sådan ser en typisk fil ud efter redigeringen:

{ "preferences": { "coworkWebSearchEnabled": true, "coworkScheduledTasksEnabled": true, "sidebarMode": "chat" }, "mcpServers": { "elgato": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@elgato/mcp-server@latest"] } } }

Alt skal være indeholdt i et sæt ydre krøllede parenteser `{ }`, med et komma mellem hvert afsnit. Hvis `mcpServers`-blokken indsættes som et separat objekt under det eksisterende indhold, vil Claude Desktop vise en fejlmeddelelse ved opstart.

Hvis filen er tom eller kun indeholder `{}`, kan du erstatte alt med:

{ "mcpServers": { "elgato": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@elgato/mcp-server@latest"] } } }

5. Gem filen, og luk Claude Desktop helt (ikke blot vinduet). På macOS skal du højreklikke på ikonet i docken og vælge »Afslut«.

Eksempel på en Claude-konfigurationsfil.

Bekræft forbindelsen

For at kontrollere, at alt fungerer, skal du gå til Indstillinger og derefter til Udvikler. Under Lokale MCP-servere bør du kunne se Elgato på listen med en grøn statusmarkering, der angiver, at den kører.

Hvis den ikke vises eller ikke vises som kørende, skal du kontrollere, at Stream Deck-appen er åben med MCP Actions aktiveret, og at konfigurationsfilen er gemt korrekt. Luk derefter Claude Desktop helt ned, og åbn det igen.

Hvis den ikke vises eller ikke vises som kørende, skal du kontrollere, at Stream Deck-appen er åben med MCP Actions aktiveret, og at konfigurationsfilen er gemt korrekt. Luk derefter Claude Desktop helt ned, og åbn det igen.

Tilslut andre AI-værktøjer

NVIDIA Project G-Assist, Aitum Nexus og Claude Desktop er blot nogle af de måder, man kan oprette forbindelse på, men da MCP er en åben standard, kan ethvert kompatibelt værktøj tilsluttes på samme måde. Hvert af disse værktøjer har adgang til hele Stream Decks økosystem af integrationer, plugins og arbejdsgange.

Elgato MCP Server understøtter to transporttilstande. »stdio« er standardindstillingen og fungerer sammen med værktøjer som Claude Desktop, der styrer serverprocessen direkte. »HTTP« kører serveren på en lokal port og fungerer sammen med værktøjer som Project G-Assist, der opretter forbindelse via netværket. Du kan også køre den midlertidigt uden en global installation ved hjælp af npx:

npx -y @elgato/mcp-server@latest --http

For detaljerede oplysninger om opsætning, yderligere tilslutningsmetoder og avanceret konfiguration kan du besøge siden om Elgato MCP Server på npm.

Fejlfinding

Hvis en handling ikke udløses, skal du kontrollere følgende:

  1. Stream Deck-appen kører, og »Aktiver MCP Deck« er markeret under Indstillinger.
  2. Handlingen finder sted på MCP Actions -profilen, ikke på en anden profil.
  3. Kontroller, om dit AI-værktøj er forbundet til Elgato MCP Server.

Opsummering

MCP-understøttelse i Stream Deck 7.4 er et første skridt mod en mere omfattende AI-integration. Project G-Assist og Aitum Nexus er de første, der integreres, men da MCP er en åben standard, vil de ikke være de sidste. AI leverer input. Stream Deck udfører handlingerne. Og i takt med at flere værktøjer integreres, vokser mulighederne konstant.

Jo flere handlinger du har konfigureret i Stream Deck, jo mere kan et tilsluttet AI-værktøj udrette med dem. Udforsk plugins på Elgato Marketplace for at udvide mulighederne.

PRODUKTER I ARTIKEL

Stay up to date with Elgato. Get our latest News, Guides, and Product Updates in your Google feeds.

Add Elgato as a preferred source

Was this article helpful?