How To

Sådan styrer du Stream Deck med NVIDIA Project G-Assist

Sidst opdateret:

  Denne side blev automatisk oversat af DeepL. Switch to English

Stream Deck er allerede kontrolcentret for dit setup. Nu kan du udløse disse handlinger med din stemme ved hjælp af NVIDIA Project G-Assist, en lokal AI-assistent, der kører direkte på dit GeForce RTX-grafikkort.

Sig »tænd lysene og start OBS«, så sker det. Sig »gem det«, så gemmes din replay-buffer. Sig »sæt mig til BRB«, så udløses hele din »er straks tilbage«-rutine på én gang.

Dette er muligt via MCP, også kaldet Model Context Protocol. En standard, der gør det muligt for AI-agenter at se, hvilke handlinger der er tilgængelige i en app, og udføre dem på baggrund af din anmodning.

Hvad du skal bruge

Videovejledning

1. Download Stream Deck-appen

Download Stream Deck-appen fra elgato.com/downloads.

Stream Deck - Download

Bemærk: Projekt G-Assist kræver Stream Deck 7.4.1 eller nyere.

2. Installer NVIDIA Project G-Assist

Åbn NVIDIA-appen, gå til fanen »Hjem«, find »Project G-Assist« under »Opdag«, og klik på »Hent«. Når programmet er installeret, kan du åbne Project G-Assist når som helst ved at trykke på ALT+G, eller hold ALT+V nede for at bruge stemmestyring. Stream Deck-pluginet er forudinstalleret med Project G-Assist v0.2.1 og nyere versioner.

MCP - Project G-Assist v2

3. Installer Node.js

Åbn en terminal ved at højreklikke på Start-knappen og vælge Terminal (Admin). Indsæt følgende kommando nedenfor, og tryk på Enter:

winget install -e --id OpenJS.NodeJS.LTS
node.js

Vent, til installationen er færdig, før du går videre til næste trin.

4. Installer Elgato MCP Server

Indsæt nedenstående kommando i det samme terminalvindue, og tryk på Enter:

npm install -g @elgato/mcp-server
mcp-server install

5. Start Elgato MCP Server

Når installationen er færdig, skal du starte serveren ved at køre:

elgato-mcp-server --http
elgat-mcp-server

Hold dette terminalvindue åbent eller minimeret. Serveren skal køre, mens du bruger Project G-Assist sammen med Stream Deck.

Du skal køre denne kommando igen, hver gang du starter eller genstarter din computer. For at gøre det nemmere kan du indsætte kommandoen i en batchfil og gemme den et vilkårligt sted på din computer, eller du kan downloade den færdige fil nedenfor. Træk derefter batchfilen over på en Stream Deck-tast for at oprette en genvej. Tryk på den én gang, så starter serveren automatisk i baggrunden.

Download

💾 Start MCP.bat

6. Aktiver MCP-handlinger i Stream Deck

Åbn Stream Deck-appen, og aktiver MCP-handlinger:

  1. Gå til Indstillinger
  2. Vælg fanen »Generelt«
  3. Markér »Aktiver MCP-dæk«

Dette opretter et særskilt vindue ved navn »MCP Action« i rullemenuen for din enhed. Det er her, du konfigurerer alt det, som Project G-Assist kan styre.

Enable MCP Action v2

7. Opret dit MCP Deck-arbejdsområde

Skift til MCP Deck-arbejdsområdet, og træk de handlinger over, som du vil have Project G-Assist til at udløse. Skift scene, eller gem et klip i OBS Studio. Rediger din Twitch-titel eller -kategori, mens du er live. Tænd og sluk for dine lys. Aktiver en Multi Action, der gør hele din stream klar til at gå i luften.

Alle handlinger, der kan udføres på en Stream Deck-tast – herunder plugin-handlinger – kan placeres på dette arbejdsområde. Hver handling, du tilføjer, er endnu en opgave, som Project G-Assist kan udføre for dig.

MCP - Stream Deck Canvas

Bemærk: Project G-Assist kan kun se og interagere med handlinger på MCP Deck-arbejdsfladen. Det har ikke adgang til handlinger på dine andre Stream Deck-profiler.

8. Tilføj beskrivelser til dine handlinger

Stream Deck er allerede kontrolcentret for dit setup. Nu kan du udløse disse handlinger med din stemme ved hjælp af NVIDIA Project G-Assist, en lokal AI-assistent, der kører direkte på dit GeForce RTX-grafikkort.

Sig »tænd lysene og start OBS«, så sker det. Sig »gem det«, så gemmes din replay-buffer. Sig »sæt mig til BRB«, så udløses hele din »er straks tilbage«-rutine på én gang.

Dette er muligt via MCP (Model Context Protocol) – en standard, der gør det muligt for AI-agenter at se, hvilke handlinger der er tilgængelige i en app, og udføre dem på baggrund af din anmodning. Stream Deck 7.4 understøtter nu MCP, og NVIDIA Project G-Assist er udviklet til at udnytte denne funktion.

MCP - OBS Studio

Prøv det

Når alt er klar, skal du holde ALT+V nede og fortælle Project G-Assist, hvad dit Stream Deck skal gøre. Hver handling, du tilføjer til dit arbejdsområde, er en ny opgave, som programmet kan håndtere.

Hvis du vil vide mere om Stream Deck MCP og andre værktøjer, du kan forbinde, kan du læse om, hvordan du styrer Stream Deck med AI.