Geliştiriciler yapay zeka kodlamasını işte bu şekilde hızlandırıyor

Bir model bir fonksiyon yazdığı, bir hatayı açıkladığı veya bir yeniden yapılandırma önerdiği anda yapay zeka ile kodlama hızlı bir süreç gibi görünebilir. Ancak günlük işlerde, bağlamı kopyalamak, komut satırlarını yeniden yazmak, düzenleyici, terminal, tarayıcı ve sohbet uygulaması arasında geçiş yapmak ve ardından aynı kontrolleri tekrar yapmak gibi işlemler nedeniyle çok fazla zaman kaybedilir.

İşte bu nedenle, geliştiricilerin elde ettiği hız artışlarının çoğu, sadece daha hızlı kod üretimi değil, iş akışının sadeleştirilmesinden kaynaklanmaktadır. Komut istemi ve testlerle ilgili tekrarlayan adımlar azaldığında, yapay zeka araçlarını tutarlı bir şekilde kullanmak daha kolay hale gelir.

Geliştiricilerin verimlilik artışlarının çoğu, aynı başarılı eylemlerin tekrarlanmasını kolaylaştırmaktan kaynaklanır. Her komut istemini yeni bir başlangıçmış gibi ele almak yerine, birçok geliştirici her gün yaptıkları görevler etrafında küçük bir sistem oluşturur.

Yaygın örüntüler arasında şunlar yer alır:

• Yeniden kullanılabilir komutlar: kod incelemesi, özetleme, yeniden yapılandırma, test oluşturma, commit mesajı hazırlama veya hata sınıflandırma için kısa komutlar
• Uygulama veya model arasında daha hızlı geçiş: düzenleyici, terminal, tarayıcı ve göreve uygun herhangi bir yapay zeka aracı arasında hızla geçiş yapma
• Tek dokunuşla çalıştırma döngüleri: Her seferinde aynı kısayola veya komuta başvurmaya gerek kalmadan testleri, derlemeleri veya yerel komut dosyalarını başlatma
• Bağlamı yakalama ve yapıştırma: Seçilen kodları, günlükleri veya notları, manuel temizleme işini en aza indirerek bir komut satırına gönderme

Yazılım kısayolları tekrarlayan işlerin büyük bir kısmını ortadan kaldırabilir, ancak bunları klavye veya arayüz üzerinden ne kadar hızlı bulup çalıştırabileceğiniz konusunda yine de bir sınır vardır. İşte bu noktada fiziksel denetleyiciler devreye girer.

Bazı geliştiriciler, sık kullandıkları eylemleri fiziksel tuşlara atamak için makro tuş takımları, programlanabilir tuş takımları veya özel yapay zeka denetleyicileri kullanır.

Bir makropad, sizi mevcut görevinizden uzaklaştırmadan kısayolları tetikleyebilir, kod parçacıklarını yapıştırabilir, komut dosyalarını çalıştırabilir veya araçlar arasında geçiş yapabilir. Son zamanlarda ise, özel yapay zeka denetleyicileri aynı fikri belirli yapay zeka platformlarına uygulayarak, yaygın model veya kodlama işlemleri için fiziksel denetimler sunmaktadır.

Bunun karşılığında esneklik kaybedilir. Tek bir yapay zeka aracı etrafında tasarlanmış donanım, o ekosistem içinde iyi çalışabilir; ancak geliştirme ortamınız hızla değişebilir. Bir projede Cursor’u, başka bir projede Claude’u, belirli bir görev için Codex’i kullanabilir ve gün boyunca terminaller, tarayıcılar ve diğer geliştirme araçları arasında geçiş yapabilirsiniz.

Stream Deck ile tüm iş akışınız için fiziksel bir kontrol düzeni oluşturabilirsiniz. Tek bir platform üzerine tasarlanmış ve fiyatları nispeten yüksek olan özel AI denetleyicilerinin aksine (OpenAI’nin Codex Micro’su yaklaşık 230 $’a mal oluyor), Stream Deck daha düşük fiyat aralıklarında çeşitli modeller sunar ve kullandığınız her şeyle uyumludur: düzenleyiciniz, terminaliniz, tarayıcınız, AI araçlarınız ve daha fazlası.

Stream Deck, Elgato tarafından üretilen, kendi simgelerini görüntüleyebilen ve farklı eylemleri tetikleyebilen LCD tuşlara sahip, özelleştirilebilir bir tuş takımıdır. Cihazı bilgisayarınıza USB üzerinden bağlayın, ardından ücretsiz Stream Deck yazılımını kullanarak her bir tuşu yapılandırın.

Tuşları şu amaçlarla kullanabilirsiniz:

• Bir uygulamayı, dosyayı, klasörü veya web sitesini açın
• Klavye kısayollarını etkinleştir
• Kaydedilmiş metni yazın veya yapıştırın
• Komut dosyalarını veya komutları çalıştırın
• Birkaç eylemi sırayla tetikleyin
• ve daha fazlası

Düzenler özelleştirilebilir olduğundan, her bir fiziksel tuşu tek bir sabit işleve atamak yerine, eylemleri klasörler, sayfalar ve profiller halinde düzenleyebilirsiniz. Profiller, kullandığınız uygulamaya göre de değişiklik gösterebilir.

Stream Deck, sık kullanılan eylemleri öngörülebilir bir yere yerleştirerek yapay zeka geliştirme iş akışındaki tekrarlayan görevleri azaltabilir. Her kısayolu ezberlemek veya aynı diziyi elle yeniden oluşturmak yerine, bu eylemleri tuşlara atayabilir ve çalışma tarzınıza göre düzenleyebilirsiniz.

Stream Deck’in bazı özellikleri, yazılım geliştirme açısından özellikle kullanışlıdır:

• Kısayol tuşu: Harita düzenleyicisi, terminal veya tarayıcıdaki yaygın kısayolları bir tuşa atayın.
• Metin: Komut başlatıcılarını, inceleme şablonlarını, bağlantıları veya tekrar eden metin parçalarını kaydedin; ardından bunları simüle edilmiş yazma veya kopyala-yapıştır işlemiyle girin.
• "Aç" ve "Uygulamayı Aç": Sık kullandığınız bir uygulamaya, dosyaya, klasöre, web sitesine veya komut dosyasına doğrudan atlayın.
• Çoklu İşlemler: Birkaç işlemi birbirine bağlayarak, tek bir dokunuşla tekrarlanabilir bir iş akışının aynı sırayla çalışmasını sağlayın.
• Klasörler: İlgili işlemleri gruplandırın; böylece tek bir düzen içinde komut istemleri, test komutları, terminal işlemleri ve gezinme denetimleri yer alabilir.
• Profiller: Farklı görevler veya uygulamalar için farklı düzenler oluşturun; bunlara, uygulamalar arasında geçiş yaptığınızda otomatik olarak etkinleşen profiller de dahildir.

Stream Deck desteği, Cursor, Claude, Codex ve daha pek çok araç için yüzlerce profil ve eklenti barındıran Elgato Marketplace aracılığıyla da sürekli genişlemektedir.

Başlamak için Stream Deck donanımına ihtiyacınız yoktur. Stream Deck Mobile ile telefonunuz veya tabletiniz bir Stream Deck’e dönüşür. Uygulama, başlangıç için 6 adet ücretsiz tuşla birlikte gelir; bu tuşlar, en sık kullandığınız komutları, kısayolları veya uygulama geçişlerini hemen atamak için yeterlidir. Düzeninizi genişletmek isterseniz, abonelik yoluyla ek tuşlara erişebilirsiniz.

Model ile ilgili adımlar hızlandıkça, yapay zeka kodlama süreci de hızlanır. Stream Deck ile her gün kullandığınız birkaç komut, kısayol veya uygulama geçişini atayabilir, iş akışınız geliştikçe düzeni genişletebilir ve Elgato Marketplace’te Cursor, Claude ve Codex gibi araçlar üzerine geliştirilmiş profilleri ve eklentileri keşfedebilirsiniz.