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NVIDIA Project G-Assist를 사용하여 Stream Deck 제어하는 방법

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스트림 덱(Stream Deck)은 이미 여러분의 시스템 구성을 위한 핵심 제어 센터입니다. 이제 GeForce RTX 그래픽 카드에서 직접 실행되는 로컬 AI 어시스턴트인 NVIDIA Project G-Assist를 통해 음성으로 이러한 기능을 실행할 수 있습니다.

“조명을 켜고 OBS를 실행해”라고 말하면 그대로 실행됩니다. “그 장면 클립으로 저장해”라고 말하면 리플레이 버퍼에 저장됩니다. “BRB 모드로 설정해”라고 말하면 ‘잠시만 기다려 주세요’ 루틴이 한 번에 실행됩니다.

이는 MCP(Model Context Protocol)를 통해 가능합니다. MCP는 AI 에이전트가 앱 내에서 수행 가능한 동작을 파악하고 사용자의 요청에 따라 해당 동작을 실행할 수 있게 해주는 표준입니다.

준비물

동영상 가이드

1. Stream Deck 앱 다운로드

elgato.com/downloads에서 Stream Deck 앱을 다운로드하세요.

Stream Deck - Download

참고: Project G-Assist를 사용하려면 Stream Deck 7.4.1 이상이 필요합니다.

2. NVIDIA Project G-Assist 설치

NVIDIA 앱을 실행하고 ‘홈’ 탭으로 이동한 다음, ‘발견’ 섹션에서 Project G-Assist를 찾아 ‘받기’를 클릭하세요. 설치가 완료되면 ALT+G 키를 눌러 언제든지 Project G-Assist를 실행하거나, ALT+V 키를 길게 눌러 음성 입력을 사용할 수 있습니다. Stream Deck 플러그인은 Project G-Assist v0.2.1 이상 버전에 기본으로 포함되어 있습니다.

MCP - Project G-Assist v2

3. Node.js 설치

시작 버튼을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 ‘터미널(관리자)’을 선택하여 터미널을 엽니다. 아래에 다음 명령어를 붙여넣고 Enter 키를 누르세요:

winget install -e --id OpenJS.NodeJS.LTS
node.js

설치가 완료될 때까지 기다린 후 다음 단계로 진행하십시오.

4. Elgato MCP 서버 설치

같은 터미널 창에서 아래 명령어를 붙여넣고 Enter 키를 누르세요:

npm install -g @elgato/mcp-server
mcp-server install

5. Elgato MCP 서버 시작

설치가 완료되면 다음 명령을 실행하여 서버를 시작하십시오:

elgato-mcp-server --http
elgat-mcp-server

이 터미널 창을 열어두거나 최소화해 두세요. Stream Deck에서 Project G-Assist를 사용하는 동안 서버가 계속 실행 중이어야 합니다.

컴퓨터를 시작하거나 재시작할 때마다 이 명령을 다시 실행해야 합니다. 이 과정을 간편하게 하려면 명령어를 배치 파일에 붙여넣어 컴퓨터의 아무 곳에나 저장하거나, 아래에서 미리 만들어진 파일을 다운로드하세요. 그런 다음 배치 파일을 Stream Deck 키 위로 끌어다 놓아 바로 가기를 생성하세요. 키를 한 번 누르면 서버가 백그라운드에서 자동으로 실행됩니다.

다운로드

💾 MCP.bat 실행

6. Stream Deck에서 MCP 동작 활성화하기

Stream Deck 앱을 열고 MCP 액션을 활성화하세요:

  1. ‘환경 설정’으로 이동
  2. ‘일반’ 탭을 선택하세요
  3. ‘MCP 덱 활성화’ 확인

이렇게 하면 기기 드롭다운 메뉴에 ‘MCP Action’이라는 전용 캔버스가 생성됩니다. 이곳에서 Project G-Assist가 제어할 수 있는 모든 항목을 설정할 수 있습니다.

Enable MCP Action v2

7. MCP Deck 캔버스 만들기

MCP Deck 캔버스로 전환한 다음, Project G-Assist가 실행하도록 원하는 액션을 드래그하세요. OBS Studio에서 장면을 전환하거나 클립을 저장하세요. 생방송 중에 Twitch 제목이나 카테고리를 변경하세요. 조명을 켜거나 끄세요. 스트림 전체를 방송 준비 상태로 만들어주는 멀티 액션을 실행하세요.

스트림 덱 키에서 사용할 수 있는 모든 동작(플러그인 동작 포함)은 이 캔버스에 추가할 수 있습니다. 추가하는 모든 동작은 Project G-Assist가 사용자를 위해 수행할 수 있는 또 하나의 기능입니다.

MCP - Stream Deck Canvas

참고: Project G-Assist는 MCP Deck 캔버스상의 액션만 확인하고 조작할 수 있습니다. 다른 Stream Deck 프로필에 있는 액션에는 접근할 수 없습니다.

8. 수행한 작업에 설명을 추가하세요

스트림 덱(Stream Deck)은 이미 여러분의 시스템 구성을 위한 핵심 제어 센터입니다. 이제 GeForce RTX 그래픽 카드에서 직접 실행되는 로컬 AI 어시스턴트인 NVIDIA Project G-Assist를 통해 음성으로 이러한 기능을 실행할 수 있습니다.

“조명을 켜고 OBS를 실행해”라고 말하면 그대로 실행됩니다. “그 장면 클립으로 저장해”라고 말하면 리플레이 버퍼에 저장됩니다. “BRB 모드로 설정해”라고 말하면 ‘잠시만 기다려 주세요’ 루틴이 한 번에 실행됩니다.

이는 MCP(Model Context Protocol)를 통해 가능해집니다. MCP는 AI 에이전트가 앱에서 사용할 수 있는 동작을 파악하고 사용자의 요청에 따라 해당 동작을 실행할 수 있게 해주는 표준입니다. Stream Deck 7.4 버전부터 MCP 지원이 추가되었으며, NVIDIA Project G-Assist는 이 표준을 활용하도록 설계되었습니다.

MCP - OBS Studio

한번 사용해 보세요

모든 설정이 완료되면 ALT+V 키를 누른 상태에서 Project G-Assist에 Stream Deck이 수행할 작업을 지정하세요. 캔버스에 추가하는 모든 동작은 이 프로그램이 처리할 수 있는 새로운 기능입니다.

Stream Deck MCP 및 연결 가능한 기타 도구에 대한 자세한 내용은 ‘AI로 Stream Deck 제어하기’를 확인해 보세요.