Stream Deck ist bereits die Kommandozentrale für dein Setup. Jetzt kannst du diese Aktionen mit deiner Stimme auslösen – dank NVIDIA Project G-Assist, einem lokalen KI-Assistenten, der direkt auf deiner GeForce RTX-Grafikkarte läuft.
Sag „Schalte meine Lichter ein und starte OBS“, und schon passiert es. Sag „Speichere das“, und dein Replay-Puffer wird gespeichert. Sag „Stelle mich auf ‚Bin gleich zurück‘“, und deine gesamte „Bin gleich zurück“-Routine wird auf einen Schlag ausgelöst.
Dies wird durch MCP (Model Context Protocol) ermöglicht. Ein Standard, der es KI-Agenten ermöglicht, zu erkennen, welche Aktionen in einer App verfügbar sind, und diese auf Grundlage Ihrer Anfrage auszulösen.
Was Sie benötigen
- NVIDIA GeForce RTX-Grafikkarte mit mindestens 6 GB VRAM
- Ein Stream Deck-Gerät oder Stream Deck Mobile Pro
- Stream Deck App 7.4.1 oder höher
Videoanleitung
1. Lade die Stream Deck-App herunter
Laden Sie die Stream Deck-App unter elgato.com/downloads herunter.
Hinweis: Für das Projekt G-Assist ist Stream Deck 7.4.1 oder eine neuere Version erforderlich.
2. NVIDIA Project G-Assist installieren
Öffne die NVIDIA-App, wechsle zur Registerkarte „Home“, suche unter „Discover“ nach „Project G-Assist“ und klicke auf „Get“. Nach der Installation kannst du Project G-Assist jederzeit mit der Tastenkombination ALT+G aufrufen oder ALT+V gedrückt halten, um die Spracheingabe zu nutzen. Das Stream Deck-Plugin ist ab Version 0.2.1 von Project G-Assist bereits vorinstalliert.
3. Node.js installieren
Öffnen Sie ein Terminal, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Schaltfläche „Start“ klicken und „Terminal (Admin)“ auswählen. Fügen Sie den folgenden Befehl ein und drücken Sie die Eingabetaste:
winget install -e --id OpenJS.NodeJS.LTS
Warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist, bevor Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren.
4. Elgato MCP Server installieren
Fügen Sie im selben Terminalfenster den folgenden Befehl ein und drücken Sie die Eingabetaste:
npm install -g @elgato/mcp-server
5. Elgato MCP Server starten
Sobald die Installation abgeschlossen ist, starten Sie den Server mit folgendem Befehl:
elgato-mcp-server --http
Lassen Sie dieses Terminalfenster geöffnet oder minimiert. Der Server muss laufen, während Sie Project G-Assist mit Stream Deck verwenden.
Sie müssen diesen Befehl jedes Mal erneut ausführen, wenn Sie Ihren Computer starten oder neu starten. Um dies zu vereinfachen, fügen Sie den Befehl in eine Batch-Datei ein und speichern Sie diese an einem beliebigen Ort auf Ihrem Computer, oder laden Sie die unten stehende vorgefertigte Datei herunter. Ziehen Sie die Batch-Datei anschließend auf eine Stream-Deck-Taste, um eine Verknüpfung zu erstellen. Tippen Sie einmal darauf, und der Server wird automatisch im Hintergrund gestartet.
Herunterladen
6. MCP-Aktionen in Stream Deck aktivieren
Öffne die Stream Deck-App und aktiviere MCP-Aktionen:
- Zu den Einstellungen gehen
- Wählen Sie die Registerkarte „Allgemein“
- „MCP-Deck aktivieren“ ankreuzen
Dadurch wird in der Dropdown-Liste Ihres Geräts eine eigene Arbeitsfläche namens „MCP Action“ erstellt. Hier richten Sie alles ein, was Project G-Assist steuern kann.
7. Erstellen Sie Ihre MCP-Deck-Arbeitsfläche
Wechsle zur MCP-Deck-Arbeitsfläche und ziehe alle Aktionen, die Project G-Assist auslösen soll, dorthin. Wechsle in OBS Studio die Szene oder speichere einen Clip. Ändere deinen Twitch-Titel oder deine Kategorie, während du live bist. Schalte deine Beleuchtung ein oder aus. Löse eine Multi-Action aus, die deinen gesamten Stream startklar macht.
Jede Aktion, die auf einer Stream-Deck-Taste verfügbar ist – einschließlich Plugin-Aktionen –, kann auf diese Arbeitsfläche gezogen werden. Jede Aktion, die du hinzufügst, ist eine weitere Aufgabe, die Project G-Assist für dich erledigen kann.
Hinweis: Project G-Assist kann nur Aktionen auf der MCP-Deck-Arbeitsfläche anzeigen und mit diesen interagieren. Es hat keinen Zugriff auf Aktionen in deinen anderen Stream-Deck-Profilen.
8. Füge deinen Aktionen Beschreibungen hinzu
Stream Deck ist bereits die Kommandozentrale für dein Setup. Jetzt kannst du diese Aktionen mit deiner Stimme auslösen – dank NVIDIA Project G-Assist, einem lokalen KI-Assistenten, der direkt auf deiner GeForce RTX-Grafikkarte läuft.
Sag „Schalte meine Lichter ein und starte OBS“, und schon passiert es. Sag „Speichere das“, und dein Replay-Puffer wird gespeichert. Sag „Stelle mich auf ‚Bin gleich zurück‘“, und deine gesamte „Bin gleich zurück“-Routine wird auf einen Schlag ausgelöst.
Möglich wird dies durch MCP (Model Context Protocol) – einen Standard, der es KI-Agenten ermöglicht, zu erkennen, welche Aktionen in einer App verfügbar sind, und diese auf Grundlage Ihrer Anfrage auszulösen. Stream Deck 7.4 bietet nun MCP-Unterstützung, und NVIDIA Project G-Assist ist darauf ausgelegt, diese zu nutzen.
Probier es doch mal aus
Sobald alles eingerichtet ist, halte ALT+V gedrückt und teile Project G-Assist mit, was dein Stream Deck tun soll. Jede Aktion, die du deiner Arbeitsfläche hinzufügst, ist eine neue Aufgabe, die das Programm übernehmen kann.
Weitere Informationen zu Stream Deck MCP und anderen Tools, die du damit verbinden kannst, findest du im Artikel „So steuerst du Stream Deck mit KI“.