Stream Deck ya es el centro de control de tu equipo. Ahora puedes activar esas acciones con la voz gracias a NVIDIA Project G-Assist, un asistente de IA local que se ejecuta directamente en tu tarjeta gráfica GeForce RTX.
Di «enciende las luces y abre OBS» y así será. Di «graba eso» y se guardará tu búfer de repetición. Di «ponme en modo "vuelvo enseguida"» y toda tu rutina de «vuelvo enseguida» se activará de un solo golpe.
Esto es posible gracias al MCP, o Protocolo de Contexto de Modelos. Se trata de un estándar que permite a los agentes de IA detectar qué acciones están disponibles en una aplicación y activarlas en función de tu solicitud.
Descarga la aplicación Stream Deck en elgato.com/downloads.
Nota: El proyecto G-Assist requiere Stream Deck 7.4.1 o una versión posterior.
Abre la aplicación NVIDIA, ve a la pestaña «Inicio», busca «Project G-Assist» en la sección «Descubrir» y haz clic en «Obtener». Una vez instalado, puedes abrir Project G-Assist en cualquier momento pulsando ALT+G, o manteniendo pulsadas las teclas ALT+V para utilizar la entrada de voz. El complemento Stream Deck viene preinstalado con Project G-Assist v0.2.1 y versiones posteriores.
Abre un terminal haciendo clic con el botón derecho del ratón en el botón de Inicio y seleccionando «Terminal (Admin)». Pega el siguiente comando y pulsa Intro:
winget install -e --id OpenJS.NodeJS.LTS
Espera a que finalice la instalación antes de pasar al siguiente paso.
En la misma ventana del terminal, pega el siguiente comando y pulsa Intro:
npm install -g @elgato/mcp-server
Una vez completada la instalación, inicie el servidor ejecutando:
elgato-mcp-server --http
Mantén esta ventana de terminal abierta o minimizada. El servidor debe permanecer en ejecución mientras utilizas Project G-Assist con Stream Deck.
Tendrás que ejecutar este comando cada vez que enciendas o reinicies el ordenador. Para que te resulte más fácil, pega el comando en un archivo por lotes y guárdalo en cualquier lugar de tu ordenador, o descarga el archivo ya preparado que aparece a continuación. A continuación, arrastra el archivo por lotes a una tecla del Stream Deck para crear un acceso directo. Tócalo una vez y el servidor se iniciará automáticamente en segundo plano.
Descargar
Abre la aplicación Stream Deck y activa las acciones MCP:
Esto crea un panel específico llamado «MCP Action» en el menú desplegable de tu dispositivo. Aquí es donde puedes configurar todo lo que Project G-Assist puede controlar.
Pásate al lienzo de MCP Deck y arrastra las acciones que quieras que active Project G-Assist. Cambia de escena o guarda un clip en OBS Studio. Modifica tu título o categoría de Twitch mientras estás en directo. Activa o desactiva tus luces. Ejecuta una «Multi Action» que prepare toda tu retransmisión para empezar.
Cualquier acción disponible en una tecla del Stream Deck, incluidas las acciones de los complementos, se puede añadir a este lienzo. Cada acción que añadas es otra cosa que Project G-Assist sabrá hacer por ti.
Nota: El proyecto G-Assist solo puede ver e interactuar con las acciones del lienzo de MCP Deck. No tiene acceso a las acciones de tus otros perfiles de Stream Deck.
Stream Deck ya es el centro de control de tu equipo. Ahora puedes activar esas acciones con la voz gracias a NVIDIA Project G-Assist, un asistente de IA local que se ejecuta directamente en tu tarjeta gráfica GeForce RTX.
Di «enciende las luces y abre OBS» y así será. Di «graba eso» y se guardará tu búfer de repetición. Di «ponme en modo "vuelvo enseguida"» y toda tu rutina de «vuelvo enseguida» se activará de un solo golpe.
Esto es posible gracias al MCP (Model Context Protocol), un estándar que permite a los agentes de IA detectar qué acciones están disponibles en una aplicación y activarlas en función de tu solicitud. Stream Deck 7.4 incorpora compatibilidad con MCP, y NVIDIA Project G-Assist está diseñado para utilizarlo.
Una vez que lo tengas todo configurado, mantén pulsadas las teclas ALT+V e indica a Project G-Assist qué quieres que haga tu Stream Deck. Cada acción que añadas al lienzo es una nueva función que puede realizar.
Para obtener más información sobre Stream Deck MCP y otras herramientas que puedes conectar, consulta cómo controlar Stream Deck con IA.