AI로 스트림 덱을 제어하는 방법

Stream Deck 7.4는 최초로 AI 어시스턴트와의 연동을 지원합니다. MCP 지원 기능을 통해 이제 AI 도구를 Stream Deck에 연결하여 음성, 텍스트, 심지어 실시간 이벤트까지 다양한 방식으로 작업을 실행할 수 있습니다.

NVIDIA G-Assist가 최초로 연동되어 Stream Deck에 음성 제어 기능을 제공합니다. "스트림 준비해"라고 말하기만 하면, OBS 실행, 조명 켜기, 음악 재생, 장면 설정 등 모든 작업을 손쉽게 결합하여 실행해 줍니다. 스트리머들에게 인기 있는 자동화 플랫폼인 Aitum도 통합되어, 레이드나 구독과 같은 라이브 이벤트가 발생하면 Stream Deck의 동작이 자동으로 실행됩니다. 또한 MCP는 개방형 표준이므로, 앞으로 더 많은 도구가 출시될 예정입니다.

Stream Deck 앱에서 액션을 설정하는 방법은 예전과 동일합니다. MCP는 액션을 실행하는 새로운 방법을 제공합니다. 이 가이드에서는 MCP가 무엇인지, 어떻게 설정하는지, 그리고 어떻게 사용하기 시작하는지에 대해 단계별로 설명합니다.

MCP는 Model Context Protocol의 약자입니다. 이는 AI 도구들이 앱 및 서비스에 연결할 수 있는 공통된 방식을 제공하는 개방형 표준입니다.

USB를 예로 들어 생각해 보세요. USB가 등장하기 전에는 모든 기기에 각각 다른 종류의 케이블과 커넥터가 필요했습니다. USB는 모든 기기에서 통용되는 단일 표준을 만들었습니다. MCP는 AI 도구들에게도 똑같은 역할을 합니다. 각 AI 어시스턴트가 앱마다 별도의 연결 방식을 필요로 하는 대신, MCP는 이들이 소통할 수 있는 공통된 방식을 제공합니다.

Stream Deck 7.4를 통해 Stream Deck도 그 대열에 합류했습니다. AI가 입력을 제공하고, Stream Deck이 실행을 담당합니다.

MCP는 여러 동작을 결합하거나 손을 자유롭게 사용하고 싶을 때 가장 유용합니다.

~와 함께 NVIDIA G-Assist를 사용하면, 여러분의 목소리가 입력 수단이 됩니다. "스트림 준비해"라고 말하면 G-Assist가 여러분의 작업을 통합하여 OBS를 열고, 장면을 설정하고, 조명을 켜고, 음악을 재생합니다. "스트림 종료해"라고 말하면 종료 절차를 실행합니다. 손은 키보드와 마우스에서 떼지 않아도 되며, 하고 있는 일에서 시선을 돌릴 필요도 없습니다.

~와 함께 Aitum을 사용하면, 스트림에서 발생하는 실시간 이벤트가 직접 조작할 필요 없이 자동으로 트리거됩니다. 레이드 파티가 들어오면 여러분의 행동이 연동되어 장면 전환, 조명 어둡게 하기, 환영 사운드 재생이 이루어집니다. 채널 포인트 사용 시 음성 효과가 활성화됩니다. 구독이 발생하면 Discord에서 숏아웃이 시작됩니다. 이러한 워크플로는 여러분이 아무것도 하지 않아도 실시간으로 실행됩니다.

MCP는 개방형 표준이므로, Claude Desktop이나 ChatGPT와 같은 텍스트 기반 AI 도구들도 연결하여 작업을 실행할 수 있습니다. 이러한 도구들을 설정하는 방법에 대해서는 이 가이드의 뒷부분에서 자세히 설명하겠습니다.

Stream Deck에 작업을 더 많이 추가할수록, 연결된 AI 도구가 이를 더 다양하게 조합하고 활용할 수 있습니다.

이 구성은 세 부분으로 이루어져 있습니다:

1. Stream Deck 앱에서 MCP를 활성화하고 AI가 실행할 작업을 선택하세요. 이 작업들은 ‘MCP Actions’라는 전용 프로필에 저장됩니다.
2. 컴퓨터에 ‘Elgato MCP Server’라는 작은 프로그램을 설치합니다. 이 프로그램이 AI 도구와 Stream Deck 앱을 연결해 줍니다.
3. AI 도구에게 Elgato MCP Server가 어디에 있는지 알려주세요.

모든 설정이 완료되면, 명령어를 입력하거나 말로 요청하면 AI 도구가 해당 Stream Deck 동작을 실행합니다. 하나씩 살펴보겠습니다.

1. Stream Deck 앱을 실행하세요.
2. ‘환경설정’으로 이동하여 ‘일반’ 탭을 선택하세요.
3. ‘Elgato MCP 통합’ 아래에서 ‘MCP 작업 사용’을 선택합니다.

이렇게 하면 ‘MCP Actions’라는 전용 프로필이 생성되며, 이 프로필은 Stream Deck 앱 상단의 프로필 드롭다운 메뉴에서 확인할 수 있습니다.

다른 프로필과 마찬가지로, 오른쪽의 작업 패널에서 작업을 키 위로 드래그하여 배치하세요. 여기에 배치한 모든 작업은 연결된 AI 도구에서 사용할 수 있게 됩니다. 다른 프로필의 작업은 비공개로 유지되므로, AI가 접근할 수 있는 내용을 정확히 제어할 수 있습니다.

워크플로우 전반에서 수행하는 작업들을 떠올려 보세요. 앱 실행, 장면 전환, 조명 제어, 오디오 조정, 음악 재생 등이 있습니다. 이러한 작업들을 MCP 액션 프로필에 더 많이 등록할수록, AI 도구가 이를 결합하여 손을 쓰지 않고도 수행할 수 있는 워크플로우를 더 많이 만들어 낼 수 있습니다.

MCP Actions 프로필의 각 액션에는 해당 액션의 기능과 사용 시기를 AI에게 알려주는 설명 필드가 있습니다. 이는 사용자가 요청을 보낼 때 AI가 어떤 액션을 실행할지 결정하는 기준이 되므로, 설정 과정에서 가장 중요한 부분 중 하나입니다.

설명을 추가하려면 작업을 선택한 다음, 화면 하단의 작업 설정에서 AI 아이콘을 클릭하세요. 그런 다음 명확하고 간결한 설명을 작성하세요.

MCP Actions 프로필의 각 액션에는 해당 액션의 기능과 사용 시기를 AI에게 알려주는 설명 필드가 있습니다. 이는 설정 과정에서 가장 중요한 부분 중 하나인데, 사용자가 요청을 보낼 때 AI가 어떤 액션을 조합할지 결정하는 기준이 되기 때문입니다.

설명을 추가하려면 작업을 선택한 다음, 화면 하단의 작업 설정에서 AI 아이콘을 클릭하세요. 그런 다음 명확하고 간결한 설명을 작성하세요.

좋은 설명은 AI에게 해당 동작이 무엇을 하는지, 그리고 언제 적용되는지 알려줍니다. 예를 들어, OBS, Key Light, Spotify에 대한 개별 동작을 추가한다면 다음과 같이 설명할 수 있습니다:

• "이 버튼을 클릭하면 OBS Studio가 실행됩니다. 스트리밍이나 녹화를 준비할 때 이 기능을 사용하세요."
• "이 버튼을 누르면 Elgato Key Light가 켜집니다. 스트리밍, 녹화 또는 카메라 앞에 설 준비를 할 때 이 기능을 사용하세요."
• "이 버튼을 누르면 Spotify가 실행됩니다. 라이브 방송을 하거나 스트리밍을 시작할 때 이 기능을 사용하세요."

이런 설명만 있으면 “스트리밍 준비해”라고 말하기만 하면 됩니다. AI가 모든 설명을 읽어들이고, OBS, Key Light, Spotify가 모두 적용된다는 것을 파악한 뒤, 이들을 함께 실행합니다. 사용자는 그 조합을 미리 설정해 둘 필요가 없습니다. AI가 설명을 통해 알아서 처리해 주었기 때문입니다.

이것이 바로 MCP가 단순히 키를 한 번 누르는 것과는 다른 점입니다. 사용자는 개별 동작을 한 번만 설정하고 각각의 용도를 지정하면 됩니다. AI가 사용자의 요청에 따라 조합을 처리하므로, 별도의 재설정 없이도 동일한 동작 세트를 다양한 방식으로 조합할 수 있습니다.

AI 도구를 연결하기 전에 컴퓨터에 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. Node.js는 무료로 널리 사용되는 도구로, 수많은 앱과 서비스의 배후에서 핵심 역할을 수행합니다. Elgato MCP Server는 Node.js에서 실행되며, G-Assist와 Claude Desktop의 설치 과정 모두 Node.js가 필요합니다.

아직 설치하지 않으셨다면 nodejs.org에서 다운로드하여 설치하세요. LTS(장기 지원) 버전을 선택하세요. 설치 프로그램은 다른 앱과 마찬가지로 작동합니다. 실행한 후 안내에 따라 진행하면 설치가 완료됩니다. 별도로 설정할 필요도 없고 사용법을 배울 필요도 없습니다.

Elgato MCP Server는 AI 도구를 Stream Deck 앱에 연결해 주는 역할을 합니다. 설치하려면 터미널(macOS의 경우 ‘Terminal’, Windows의 경우 ‘PowerShell’)을 열고 다음 명령어를 실행하세요:

npm install -g @elgato/mcp-server

이렇게 하면 컴퓨터에 영구적으로 설치되어 필요할 때마다 바로 사용할 수 있습니다.

일단 사용해 보고 싶으시다면 이 단계를 건너뛰셔도 됩니다. 아래 설정 안내에서는 npx를 사용하는데, 이는 별도의 설치 과정 없이 Elgato MCP Server를 임시로 다운로드하여 실행하는 방식입니다. 작동 방식은 동일하지만, 시작할 때마다 다시 다운로드됩니다.

더 많은 옵션과 자세한 내용은 npm의 Elgato MCP Server 페이지를 방문해 주세요.

G-Assist는 Stream Deck에 음성 제어 기능을 제공합니다. 연결이 완료되면, 말만으로도 MCP Actions 프로필에 설정된 동작을 실행하거나 조합할 수 있습니다.

Elgato MCP 서버 시작

1) 컴퓨터에서 터미널을 실행합니다(Windows의 경우 PowerShell).

2) 다음 명령을 실행하십시오:

npx -y @elgato/mcp-server@latest --http

3) 이 창을 열어 두세요. HTTP 서버가 포트 9090에서 대기 중이며 Stream Deck 앱이 연결되었다는 메시지가 표시되어야 합니다.

G-Assist를 사용하는 동안 서버는 백그라운드에서 계속 실행되어야 합니다. 터미널 창을 닫으면 연결이 끊어집니다.

G-Assist용 플러그인을 설치하세요

G-Assist는 플러그인을 통해 Elgato MCP Server와 통신합니다. Stream Deck 플러그인 폴더를 G-Assist 플러그인 디렉터리에 넣어주세요:

%PROGRAMDATA%\NVIDIA Corporation\nvtopps\rise\plugins

그런 다음 G-Assist를 다시 시작하거나 플러그인을 새로 고침하세요. 처음 로드할 때 플러그인이 사용 가능한 Stream Deck 동작을 자동으로 감지합니다.

연결 상태 확인

브라우저를 열고 다음 주소로 이동하면 Elgato MCP Server가 실행 중인지 확인할 수 있습니다:

http://localhost:9090/health

서버가 실행 중이고 Stream Deck 앱에 연결되어 있다면 상태 응답이 표시됩니다.

Claude Desktop이나 다른 텍스트 기반 AI 도구를 사용 중이라면, MCP를 통해 이를 Stream Deck에 연결할 수도 있습니다. 아래 단계는 특히 Claude Desktop을 예로 들어 설명합니다.

구성 파일을 편집합니다

Claude Desktop은 MCP 연결 정보를 구성 파일에 저장합니다. Claude가 Elgato MCP Server의 위치를 파악할 수 있도록 이 파일에 해당 서버를 추가해야 합니다.

1. Claude Desktop을 실행하세요.
2. ‘설정’으로 이동한 다음 ‘개발자’를 선택하고 ‘구성 편집’을 클릭하세요. 그러면 구성 파일이 저장된 폴더가 열립니다.
3. 해당 폴더에서 claude_desktop_config.json 파일을 찾으세요. 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 텍스트 편집기(Windows의 메모장, macOS의 텍스트 편집기)로 열어주세요.
4. 파일에는 이미 일부 내용이 포함되어 있습니다. 기존 구조 내부에 mcpServers 항목을 추가해야 하며, 그 아래에 별도의 블록으로 추가해서는 안 됩니다.

기존 섹션을 닫는 마지막 }을 찾으세요. 그 뒤에 쉼표를 추가한 다음, 마지막 닫는 } 바로 앞에 mcpServers 섹션을 추가하세요.

편집 후 일반적인 파일은 다음과 같습니다:

모든 내용은 하나의 괄호 `{ }` 안에 포함되어야 하며, 각 섹션 사이에는 쉼표를 넣어야 합니다. 만약 `mcpServers` 블록을 기존 콘텐츠 아래에 별도의 객체로 붙여넣으면, Claude Desktop이 시작될 때 오류가 발생합니다.

파일이 비어 있거나 `{}`만 포함되어 있다면, 내용을 모두 다음으로 대체할 수 있습니다:

5. 파일을 저장하고 Claude Desktop을 완전히 종료하세요(창만 닫는 것이 아닙니다). macOS에서는 도크 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 ‘종료’를 선택하세요.

연결 상태 확인

모든 기능이 정상적으로 작동하는지 확인하려면 설정으로 이동한 다음 개발자 옵션을 선택하세요. ‘로컬 MCP 서버’ 항목에서 elgato가 녹색 ‘실행 중’ 라벨과 함께 표시되어야 합니다.

만약 해당 항목이 표시되지 않거나 실행 중인 상태로 나타나지 않는다면, Stream Deck 앱이 실행 중이고 MCP Actions가 활성화되어 있는지, 그리고 설정 파일이 올바르게 저장되었는지 다시 한 번 확인해 주세요. 그런 다음 Claude Desktop을 완전히 종료한 후 다시 실행해 주세요.

만약 해당 항목이 표시되지 않거나 실행 중인 상태로 나타나지 않는다면, Stream Deck 앱이 실행 중이고 MCP Actions가 활성화되어 있는지, 그리고 설정 파일이 올바르게 저장되었는지 다시 한 번 확인해 주세요. 그런 다음 Claude Desktop을 완전히 종료한 후 다시 실행해 주세요.

NVIDIA G-Assist와 Claude Desktop이 최초로 연동되는 도구 중 두 가지이지만, MCP는 개방형 표준이므로 호환되는 모든 도구가 동일한 방식으로 연동될 수 있습니다. 각 도구는 Stream Deck의 통합 기능, 플러그인, 워크플로우로 구성된 전체 생태계를 그대로 활용합니다.

전체 설치 방법, 추가 연결 방식 및 고급 설정에 대한 자세한 내용은 npm의 Elgato MCP Server 페이지를 참조하세요.

G-Assist를 통한 음성 제어

G-Assist를 연결하면 음성이 입력 수단이 됩니다. 진정한 가치는 다른 곳에 집중하고 있는 동안에도 손을 쓰지 않고 작업을 수행할 수 있다는 점에 있습니다.

게임 도중에 “스트리밍 준비해”라고 말하기만 하면, G-Assist가 여러분의 모든 작업을 한 번에 처리해 줍니다. OBS가 실행되고, 장면이 설정되며, 조명이 켜지고, 음악 앱이 실행됩니다. 이렇게 하면 손은 키보드와 마우스에 둔 채로 음성 명령만으로 모든 준비 과정을 처리할 수 있습니다.

Aitum을 활용한 이벤트 기반 워크플로우

Aitum은 사용자를 프로세스에서 완전히 배제함으로써 이 개념을 한 단계 더 발전시켰습니다. 사용자가 직접 명령을 내리는 대신, 스트림에서 발생하는 이벤트들이 사용자의 행동을 자동으로 결합합니다.

갑작스러운 공격이 시작되고 공격들이 일제히 발사됩니다. 화면이 전환되고 조명이 어두워지며, 환영의 음악이 흘러나옵니다. 구독자가 특별한 알림 시퀀스를 실행합니다. 채널 포인트 사용 시 음성 효과가 재생됩니다. 이러한 작업 흐름은 사용자가 키를 누르거나 말을 하지 않아도 실시간으로 이루어집니다.

텍스트 기반 AI 도구

Claude Desktop, ChatGPT 또는 기타 텍스트 기반 도구를 사용 중이라면 동일한 방식으로 요청을 입력할 수 있습니다. 연결 상태를 확인하려면 “사용 가능한 Stream Deck 액션은 무엇인가요?”라고 입력하여 대화를 시작한 다음, 그 후 필요한 내용을 입력하세요.

작업이 실행되지 않는 경우 다음 사항을 확인해 보세요:

1. Stream Deck 앱이 실행 중이며, 환경설정에서 ‘MCP 동작 활성화’가 선택되어 있습니다.
2. 이 작업은 다른 프로필이 아닌 MCP Actions 프로필에서 수행됩니다.
3. 사용 중인 AI 도구가 Elgato MCP 서버에 연결되어 있습니다. G-Assist의 경우, 서버를 실행 중인 터미널 창이 여전히 열려 있고 Stream Deck과의 연결 상태가 표시되는지 확인하십시오. Claude Desktop에서는 설정> 개발자 메뉴로 이동하여, ‘로컬 MCP 서버’ 항목 아래에 elgato가 표시되고 녹색 ‘실행 중’ 라벨이 붙어 있는지 확인하십시오.

Stream Deck 7.4의 MCP 지원은 AI와의 더 긴밀한 연동을 향한 첫걸음입니다. G-Assist와 Aitum이 최초로 연동되었지만, MCP는 개방형 표준이므로 이들이 마지막은 아닐 것입니다. AI가 정보를 제공하고, Stream Deck이 실행합니다. 더 많은 도구가 연동됨에 따라 가능성은 계속해서 확장될 것입니다.

Stream Deck에 설정한 액션이 많을수록, 연결된 AI 도구가 이를 활용해 수행할 수 있는 작업도 더 많아집니다. Elgato Marketplace 에서 플러그인을 살펴보고 활용의 폭을 넓혀보세요.