How To

AI로 스트림 덱을 제어하는 방법

마지막 업데이트: 6월 04, 2026

이 페이지는 DeepL 에서 자동으로 번역되었습니다. Switch to English

Stream Deck 7.4 버전은 최초로 AI 어시스턴트와의 연동을 지원합니다. MCP 지원 기능을 통해 이제 AI 도구가 Stream Deck에 연결되어 음성, 텍스트, 심지어 실시간 이벤트를 통해 사용자의 작업을 실행할 수 있습니다.

NVIDIA Project G-Assist는 스트림 덱에 음성 제어 기능을 도입한 최초의 솔루션입니다. "스트림 준비해"라고 말하기만 하면, OBS 실행, 조명 켜기, 음악 재생, 장면 설정 등 모든 작업을 손쉽게 결합하여 실행해 줍니다. 스트리머들에게 인기 있는 자동화 플랫폼인 Aitum도 통합되어, 레이드나 구독과 같은 라이브 이벤트가 Stream Deck의 동작을 자동으로 트리거할 수 있게 되었습니다. 또한 MCP는 개방형 표준이므로, 앞으로 더 많은 도구가 출시될 예정입니다.

Stream Deck 앱에서 액션을 설정하는 방법은 예전과 동일합니다. MCP는 액션을 실행하는 새로운 방법을 제공합니다. 이 가이드에서는 MCP가 무엇인지, 어떻게 설정하는지, 그리고 어떻게 사용하기 시작하는지에 대해 단계별로 설명합니다.

MCP란 무엇인가요?

MCP는 Model Context Protocol의 약자입니다. 이는 AI 도구들이 앱 및 서비스에 연결할 수 있는 공통된 방식을 제공하는 개방형 표준입니다.

USB를 예로 들어 생각해 보세요. USB가 등장하기 전에는 모든 기기에 각각 다른 종류의 케이블과 커넥터가 필요했습니다. USB는 모든 기기에서 통용되는 단일 표준을 만들었습니다. MCP는 AI 도구들에게도 이와 같은 역할을 합니다. 각 AI 어시스턴트가 앱마다 별도의 연결 방식을 필요로 하는 대신, MCP는 이들이 소통할 수 있는 공통된 방식을 제공합니다.

Stream Deck 7.4를 통해 Stream Deck도 그 대열에 합류합니다. AI가 입력을 제공하고, Stream Deck이 실행을 담당합니다.

이것으로 무엇을 할 수 있는지

MCP는 여러 동작을 동시에 수행하거나 손을 자유롭게 쓰고 싶을 때 가장 유용합니다.

NVIDIA Project G-Assist를 사용하면 음성으로 Stream Deck에 명령을 내릴 수 있습니다. “스트림 준비해”라고 말하기만 하면 Project G-Assist가 여러 작업을 연동하여 OBS를 실행하고, 장면을 설정하며, 조명을 켜고, 음악을 재생해 줍니다. 이 모든 과정을 거치는 동안 키보드와 마우스를 손에서 놓을 필요가 없으며, 현재 하고 있는 작업에서 시선을 돌릴 필요도 없습니다.

Aitum을 사용하면 스트림에서 발생하는 실시간 이벤트가 직접 조작할 필요 없이 자동으로 트리거됩니다. 레이드 파티가 들어오면 여러분의 행동이 연동되어 장면 전환, 조명 어둡게 하기, 환영 사운드 재생이 이루어집니다. 채널 포인트 사용 시 음성 효과가 활성화되고, 구독이 발생하면 Discord에서 숏아웃이 시작됩니다. 이러한 작업들은 여러분이 별도로 조작하지 않아도 실시간으로 자동으로 실행됩니다.

Stream Deck에서 MCP 액션 설정하기

Stream Deck 앱을 실행하세요.
‘환경 설정 ’으로 이동하여 ‘일반’ 탭을 선택하세요.
MCP Deck을 활성화하세요.

이렇게 하면 ‘MCP Actions’라는 전용 프로필이 생성되며, 이 프로필은 Stream Deck 앱 상단의 프로필 드롭다운 메뉴에서 확인할 수 있습니다.

다른 프로필과 마찬가지로 오른쪽의 액션 패널에서 액션을 키 위로 드래그하세요. 여기에 배치한 모든 액션은 연결된 AI 도구에서 사용할 수 있게 됩니다. 다른 프로필의 액션은 비공개로 유지되므로, AI가 접근할 수 있는 내용을 정확히 제어할 수 있습니다.

참고: 환경설정에서 Elgato MCP 통합 항목을 찾을 수 없나요? Stream Deck 7.4 이상 버전을 실행 중인지 확인해 주세요. 최신 버전은 여기에서 다운로드할 수 있습니다.

행동에 설명을 추가하세요

MCP 액션 프로필의 각 액션에는 해당 액션의 기능과 사용 시기를 AI에게 알려주는 설명 필드가 있습니다. 이는 설정 과정에서 가장 중요한 부분 중 하나인데, 사용자가 요청을 보낼 때 AI가 어떤 액션을 실행할지 결정하는 기준이 되기 때문입니다.

설명을 추가하려면 작업을 선택한 다음 AI 버튼을 탭하고, 평소 말하듯이 문구를 입력하세요.

NVIDIA Project G-Assist를 Stream Deck에 연결하기

MCP Deck이 활성화되면 NVIDIA Project G-Assist가 Stream Deck에 자동으로 연결됩니다.

시작하는 방법을 알아보려면 전체 가이드를 확인해 보세요.

클로드 데스크톱을 스트림 덱에 연결하기

Claude Desktop이나 다른 텍스트 기반 AI 도구를 사용 중이라면, MCP를 통해 Stream Deck에 연결할 수도 있습니다. 아래 단계는 특히 Claude Desktop을 사용하는 경우를 안내합니다.

구성 파일을 편집합니다

Claude Desktop은 MCP 연결 정보를 구성 파일에 저장합니다. Claude가 Elgato MCP Server의 위치를 파악할 수 있도록 이 파일에 해당 서버를 추가해야 합니다.

Claude Desktop을 실행하세요.
‘설정’으로 이동한 다음 ‘개발자’를 선택하고 ‘구성 편집’을 클릭하세요. 그러면 구성 파일이 저장된 폴더가 열립니다.
해당 폴더에서 claude_desktop_config.json 파일을 찾으세요. 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 텍스트 편집기(Windows의 메모장, macOS의 텍스트 편집기)로 열어주세요.
파일에는 이미 일부 내용이 들어 있을 것입니다. 기존 구조 안에 mcpServers 항목을 추가해야 하며, 그 아래에 별도의 블록으로 추가해서는 안 됩니다.

기존 섹션을 닫는 마지막 }를 찾으세요. 그 뒤에 쉼표를 추가한 다음, 마지막 닫는 } 바로 앞에 mcpServers 섹션을 추가하세요.

편집 후 일반적인 파일의 모습은 다음과 같습니다:

{
  "preferences": {
    "coworkWebSearchEnabled": true,
    "coworkScheduledTasksEnabled": true,
    "sidebarMode": "chat"
  },
  "mcpServers": {
    "elgato": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "@elgato/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

모든 내용은 하나의 괄호 `{ }` 안에 포함되어야 하며, 각 섹션 사이에는 쉼표를 넣어야 합니다. 만약 `mcpServers` 블록을 기존 콘텐츠 아래에 별도의 객체로 붙여넣으면, Claude Desktop이 시작될 때 오류가 발생합니다.

파일이 비어 있거나 `{}`만 포함되어 있다면, 내용을 모두 다음으로 대체할 수 있습니다:

{
  "mcpServers": {
    "elgato": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "@elgato/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

5. 파일을 저장하고 Claude Desktop을 완전히 종료하세요(창만 닫는 것이 아닙니다). macOS에서는 도크 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 ‘종료’를 선택하세요.

클로드 구성 파일 예시.

연결 상태 확인

모든 기능이 정상적으로 작동하는지 확인하려면 설정으로 이동한 다음 개발자 옵션을 선택하세요. ‘로컬 MCP 서버’ 항목에서 elgato가 녹색 ‘실행 중’ 라벨과 함께 표시되어야 합니다.

만약 해당 항목이 표시되지 않거나 실행 중인 상태로 나타나지 않는다면, Stream Deck 앱이 열려 있고 MCP Actions가 활성화되어 있는지, 그리고 설정 파일이 올바르게 저장되었는지 다시 한 번 확인해 주세요. 그런 다음 Claude Desktop을 완전히 종료한 후 다시 실행해 주세요.

다른 AI 도구 연결하기

NVIDIA Project G-Assist와 Claude Desktop이 최초로 연동된 두 가지 도구이지만, MCP는 개방형 표준이므로 호환되는 모든 도구가 동일한 방식으로 연동될 수 있습니다. 각 도구는 Stream Deck의 통합 기능, 플러그인, 워크플로우로 구성된 전체 생태계를 그대로 활용합니다.

전체 설치 방법, 추가 연결 방식 및 고급 설정에 대한 자세한 내용은 npm의 Elgato MCP Server 페이지를 참조하세요.

문제 해결

작업이 실행되지 않는 경우 다음 사항을 확인해 보세요:

Stream Deck 앱이 실행 중이며, 환경설정에서 ‘MCP Deck 사용’이 선택되어 있습니다.
이 작업은 다른 프로필이 아닌 MCP Actions 프로필에서 수행됩니다.
사용 중인 AI 도구가 Elgato MCP 서버에 연결되어 있는지 확인하세요.

마무리

Stream Deck 7.4의 MCP 지원은 AI 연동 기능을 한층 더 강화하기 위한 첫걸음입니다. Project G-Assist와 Aitum이 최초로 연동되었지만, MCP는 개방형 표준이므로 이들이 마지막은 아닐 것입니다. AI가 입력을 제공하고, Stream Deck이 실행을 담당합니다. 연동되는 도구가 늘어날수록 가능성은 더욱 넓어질 것입니다.

Stream Deck에 설정한 액션이 많을수록, 연결된 AI 도구가 이를 활용해 수행할 수 있는 작업도 더욱 다양해집니다. Elgato Marketplace에서 다양한 플러그인을 살펴보고 활용의 폭을 넓혀보세요.