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如何通过 NVIDIA Project G-Assist 控制 Stream Deck

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Stream Deck 已经是您设备配置的控制中心。现在,您可以通过 NVIDIA Project G-Assist 借助语音触发这些操作——这是一款直接在您的 GeForce RTX 显卡上运行的本地 AI 助手。

只需说“打开我的灯并启动 OBS”,系统就会照做。说“剪掉那个”,回放缓冲区就会保存。说“设置为 BRB”,整个“马上回来”的操作流程就会一键启动。

这可以通过 MCP(即模型上下文协议)实现。该标准使 AI 代理能够识别应用中可用的操作,并根据您的请求触发这些操作。

您需要准备的物品

视频指南

1. 下载 Stream Deck 应用

请从elgato.com/downloads 下载 Stream Deck 应用。

注意:Project G-Assist 需要 Stream Deck 7.4.1 或更高版本。

2. 安装 NVIDIA Project G-Assist

打开NVIDIA 应用,转到“主页”选项卡,在“发现”下找到 Project G-Assist,然后点击“获取”。安装完成后,随时按 ALT+G 即可调出 Project G-Assist,或按住 ALT+V 使用语音输入。Stream Deck 插件在 Project G-Assist v0.2.1 及更高版本中已预装。

3. 安装 Node.js

右键单击“开始”按钮,选择“终端(管理员)”以打开终端。将以下命令粘贴到终端中,然后按 Enter 键:

winget install -e --id OpenJS.NodeJS.LTS

请等待安装完成,然后再进行下一步。

4. 安装 Elgato MCP 服务器

在同一个终端窗口中,将以下命令粘贴进来,然后按 Enter 键:

npm install -g @elgato/mcp-server

5. 启动 Elgato MCP 服务器

安装完成后,请运行以下命令启动服务器:

elgato-mcp-server --http

请保持此终端窗口处于打开或最小化状态。在使用 Project G-Assist 与 Stream Deck 配合时,服务器必须保持运行状态。

每次启动或重启计算机时,您都需要重新运行此命令。为了方便起见,您可以将该命令粘贴到批处理文件中并保存在计算机上的任意位置,或者下载下方的现成文件。然后将批处理文件拖放到 Stream Deck 按键上以创建快捷方式。点击一次该快捷方式,服务器就会在后台自动启动。

下载

💾运行 MCP.bat

6. 在 Stream Deck 中启用 MCP 操作

打开 Stream Deck 应用并启用 MCP 操作:

  1. 转到“首选项”
  2. 选择“常规”选项卡
  3. 勾选“启用 MCP 牌组”

这将在您的设备下拉菜单中创建一个名为“MCP Action”的专用画布。您可以在这里设置 Project G-Assist 能够控制的所有内容。

7. 构建您的 MCP Deck 画布

切换到 MCP Deck 画布,将您希望 Project G-Assist 触发的任何操作拖拽至此。在 OBS Studio 中切换场景或保存片段。直播时更改您的 Twitch 标题或分类。切换灯光。触发“多重操作”,让您的整个直播瞬间准备就绪。

Stream Deck 按键上可用的任何操作(包括插件操作)都可以添加到此画布上。您添加的每一项操作,都是 Project G-Assist 能够为您完成的另一项功能。

注意:Project G-Assist 仅能查看并操作 MCP Deck 画布上的操作,无法访问您其他 Stream Deck 配置文件中的操作。

8. 为您的操作添加描述

Stream Deck 已经是您设备配置的控制中心。现在,您可以通过NVIDIA Project G-Assist 借助语音触发这些操作——这是一款直接在您的 GeForce RTX 显卡上运行的本地 AI 助手。

只需说“打开我的灯并启动 OBS”,系统就会照做。说“剪掉那个”,回放缓冲区就会保存。说“设置为 BRB”,整个“马上回来”的操作流程就会一键启动。

这得益于 MCP(模型上下文协议)——该标准使 AI 代理能够识别应用中可用的操作,并根据您的请求触发这些操作。Stream Deck 7.4 版本新增了对 MCP 的支持,而 NVIDIA Project G-Assist 正是基于该协议开发的。

试试看

一切设置完成后,按住 ALT+V 键,并告诉 Project G-Assist 您希望 Stream Deck 执行什么操作。您在画布上添加的每一项操作,都是它能够处理的新功能。

如需了解有关 Stream Deck MCP 及其他可连接工具的更多信息,请参阅《如何使用 AI 控制 Stream Deck》。

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