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So steuern Sie das Stream Deck mithilfe von KI über MCP

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Mit Stream Deck 7.4 lässt sich Stream Deck erstmals mit KI-Assistenten verbinden. Dank MCP-Unterstützung können KI-Tools nun eine Verbindung zu Stream Deck herstellen und Ihre Aktionen auslösen – sei es per Sprache, Text oder sogar durch Live-Ereignisse.

NVIDIA Project G-Assist ist die erste Lösung, die Stream Deck um Sprachsteuerung erweitert. Sagen Sie „Get my stream ready“ und das System koordiniert Ihre Aktionen, um OBS zu starten, Ihre Beleuchtung einzuschalten, Ihre Musik abzuspielen und Ihre Szene einzurichten – ganz ohne Handgriffe. Aitum Nexus, eine beliebte Automatisierungsplattform für Streamer, wird ebenfalls integriert, sodass Live-Events wie Raids und Abonnements automatisch Stream-Deck-Aktionen auslösen können. Und da MCP ein offener Standard ist, sind weitere Tools in Vorbereitung.

Du richtest Aktionen in der Stream Deck-App weiterhin genauso ein wie bisher. MCP bietet dir neue Möglichkeiten, diese zu aktivieren. In dieser Anleitung erfährst du, was MCP ist, wie du es einrichtest und wie du es nutzen kannst.

Was ist MCP?

MCP steht für „Model Context Protocol“. Es handelt sich um einen offenen Standard, der KI-Tools eine einheitliche Möglichkeit bietet, sich mit Apps und Diensten zu verbinden.

Stellen Sie sich das wie USB vor. Vor der Einführung von USB benötigte jedes Gerät sein eigenes Kabel und seinen eigenen Stecker. USB schuf einen Standard, der mit allem kompatibel ist. MCP leistet dasselbe für KI-Tools. Anstatt dass jeder KI-Assistent eine eigene Verbindung zu jeder App benötigt, bietet MCP ihnen eine gemeinsame Kommunikationsschnittstelle.

Mit Stream Deck 7.4 reiht sich Stream Deck in diese Liste ein. Die KI liefert die Eingaben. Stream Deck sorgt für die Aktionen.

Was man damit machen kann

MCP spielt seine Stärken besonders dann aus, wenn Sie mehrere Aktionen kombinieren oder die Hände frei haben möchten.

Mit NVIDIA Project G-Assist gibst du dem Stream Deck per Sprachbefehl Anweisungen. Sag einfach „Get my stream ready“ – und Project G-Assist führt alle erforderlichen Schritte aus: OBS wird geöffnet, die Szene wird eingestellt, die Beleuchtung wird eingeschaltet und die Musik wird gestartet. Deine Hände bleiben dabei stets auf Tastatur und Maus, und du musst den Blick nie von deiner aktuellen Tätigkeit abwenden.

Mit Aitum Nexus lösen Live-Ereignisse in deinem Stream die Aktionen automatisch aus – du musst nichts tun. Wenn ein Raid startet, sorgen deine Aktionen gemeinsam dafür, dass die Szenen wechseln, das Licht gedimmt wird und ein Begrüßungston abgespielt wird. Das Einlösen von Channel-Punkten löst einen Stimmeffekt aus. Ein Abonnement löst einen Shoutout in Discord aus. Diese Aktionen werden in Echtzeit ausgelöst, ohne dass du etwas tun musst.

MCP-Aktionen in Stream Deck einrichten

  1. Öffne die Stream Deck-App.
  2. Gehen Sie zu „Einstellungen“ und wählen Sie die Registerkarte „Allgemein “.
  3. MCP Deck aktivieren.

Dadurch wird ein spezielles Profil namens „MCP Actions“ erstellt, das Sie in der Profil-Auswahlleiste oben in der Stream Deck-App finden.

Ziehe Aktionen aus dem Aktionsbereich auf der rechten Seite auf die Tasten, genau wie bei jedem anderen Profil. Jede Aktion, die du hier platzierst, steht den verbundenen KI-Tools zur Verfügung. Aktionen in deinen anderen Profilen bleiben privat, sodass du genau kontrollieren kannst, auf welche Daten die KI zugreifen darf.

Hinweis: Wird „Elgato MCP Deck“ in den Einstellungen nicht angezeigt? Stelle sicher, dass du Stream Deck 7.4 oder eine neuere Version verwendest. Lade die neueste Version hier herunter.

Füge deinen Aktionen Beschreibungen hinzu

Jede Aktion im MCP-Aktionsprofil verfügt über ein Beschreibungsfeld, das der KI mitteilt, was die Aktion bewirkt und wann sie eingesetzt werden soll. Dies ist einer der wichtigsten Aspekte der Konfiguration, da die KI auf dieser Grundlage entscheidet, welche Aktion bei einer Anfrage ausgelöst wird.

Um eine Beschreibung hinzuzufügen, wähle eine Aktion aus, tippe auf die KI-Schaltfläche und gib die Sätze ein, die du ganz natürlich sagen würdest.

Node.js installieren

Der Elgato MCP Server läuft unter Node.js, daher müssen Sie dieses Programm installieren, bevor Sie ein KI-Tool verbinden können. Falls Sie Node.js bereits auf Ihrem Computer installiert haben, können Sie diesen Schritt überspringen.

Am schnellsten geht es, wenn Sie das Installationsprogramm von nodejs.org herunterladen. Wählen Sie die LTS-Version aus, führen Sie dann das Installationsprogramm aus und folgen Sie den Anweisungen.

Windows: Laden Sie das .msi-Installationsprogramm herunter. Führen Sie es aus, folgen Sie den Anweisungen des Installationsassistenten und stellen Sie sicher, dass die Option „Zum PATH hinzufügen“ aktiviert bleibt. Ein Terminal ist nicht erforderlich.

macOS: Laden Sie das .pkg-Installationsprogramm herunter. Öffnen Sie es, folgen Sie den Anweisungen, und schon ist die Installation abgeschlossen.

Um zu überprüfen, ob es funktioniert hat, öffnen Sie ein Terminal (unter macOS „Terminal“ oder unter Windows mit einem Rechtsklick auf die Startschaltfläche und der Auswahl von „Terminal“ ) und führen Sie folgenden Befehl aus:

node -v

Wenn eine Versionsnummer angezeigt wird, ist Node.js einsatzbereit.

Elgato MCP Server installieren

Der Elgato MCP Server ist die Brücke zwischen KI-Tools und Stream Deck. Er erkennt Ihre MCP-Aktionen und stellt sie jedem verbundenen KI-Assistenten zur Verfügung.

Es gibt zwei Möglichkeiten, das Programm zu nutzen. Einige Tools (wie Claude Desktop) führen den Elgato MCP Server automatisch im Hintergrund über npx aus, sodass Sie ihn nicht separat installieren müssen. Bei anderen Tools (wie NVIDIA Project G-Assist) müssen Sie ihn manuell installieren und starten.

Wenn Ihr KI-Tool die Serververwaltung für Sie übernimmt, können Sie direkt zum Abschnitt „Verbindung“ für dieses Tool springen. Wenn Sie sich nicht sicher sind oder Project G-Assist verwenden möchten, installieren Sie es jetzt, indem Sie ein Terminal öffnen und folgenden Befehl ausführen:

npm install -g @elgato/mcp-server

Dadurch wird der Server systemweit installiert, sodass Sie ihn jederzeit mit einem einzigen Befehl starten können.

NVIDIA Project G-Assist mit Stream Deck verbinden

NVIDIA Project G-Assist ermöglicht die Sprachsteuerung von Stream Deck über MCP. Um loszulegen, lesen Sie unsere Anleitung zur Einrichtung von NVIDIA Project G-Assist mit Stream Deck.

Claude Desktop mit Stream Deck verbinden

Wenn Sie Claude Desktop oder ein anderes textbasiertes KI-Tool verwenden, können Sie es über MCP auch mit Stream Deck verbinden. Die folgenden Schritte beziehen sich speziell auf Claude Desktop.

Die Konfigurationsdatei bearbeiten

Claude Desktop speichert seine MCP-Verbindungen in einer Konfigurationsdatei. Du musst den Elgato MCP Server zu dieser Datei hinzufügen, damit Claude weiß, wo er ihn finden kann.

  1. Öffnen Sie Claude Desktop.
  2. Gehen Sie zu „Einstellungen“, dann zu „Entwickler“ und klicken Sie anschließend auf „Konfiguration bearbeiten“. Dadurch wird der Ordner geöffnet, in dem die Konfigurationsdatei gespeichert ist.
  3. Suchen Sie in diesem Ordner nach der Datei „claude_desktop_config.json “. Klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und öffnen Sie sie mit einem Texteditor (Notepad unter Windows, TextEdit unter macOS).
  4. Die Datei enthält bereits einige Inhalte. Du musst den Eintrag „mcpServers“ innerhalb der bestehenden Struktur hinzufügen, nicht als separaten Block darunter.

Suchen Sie das letzte }, das einen bestehenden Abschnitt abschließt. Fügen Sie dahinter ein Komma ein und fügen Sie dann den Abschnitt „mcpServers“ vor dem abschließenden } ein.

So sieht eine typische Datei nach der Bearbeitung aus:

{ "preferences": { "coworkWebSearchEnabled": true, "coworkScheduledTasksEnabled": true, "sidebarMode": "chat" }, "mcpServers": { "elgato": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@elgato/mcp-server@latest"] } } }

Alles muss innerhalb eines Satzes von geschweiften Klammern `{ }` stehen, wobei zwischen den einzelnen Abschnitten jeweils ein Komma stehen muss. Wenn der Block `mcpServers` als separates Objekt unterhalb des vorhandenen Inhalts eingefügt wird, zeigt Claude Desktop beim Start eine Fehlermeldung an.

Wenn die Datei leer ist oder nur `{}` enthält, kannst du den gesamten Inhalt durch Folgendes ersetzen:

{ "mcpServers": { "elgato": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@elgato/mcp-server@latest"] } } }

5. Speichern Sie die Datei und beenden Sie Claude Desktop vollständig (schließen Sie nicht nur das Fenster). Klicken Sie unter macOS mit der rechten Maustaste auf das Dock-Symbol und wählen Sie „Beenden“.

Beispiel für eine Claude-Konfigurationsdatei.

Überprüfen Sie die Verbindung

Um zu überprüfen, ob alles funktioniert, gehen Sie zu „Einstellungen“ und dann zu „Entwickler“. Unter „Lokale MCP-Server“ sollte „Elgato“ mit einem grünen Symbol für „Läuft“ aufgeführt sein.

Falls es nicht angezeigt wird oder nicht als laufend erscheint, überprüfe bitte noch einmal, ob die Stream Deck-App geöffnet ist und MCP Actions aktiviert sind und ob die Konfigurationsdatei korrekt gespeichert wurde. Schließe anschließend Claude Desktop vollständig und starte es erneut.

Falls es nicht angezeigt wird oder nicht als laufend erscheint, überprüfe bitte noch einmal, ob die Stream Deck-App geöffnet ist und MCP Actions aktiviert sind und ob die Konfigurationsdatei korrekt gespeichert wurde. Schließe anschließend Claude Desktop vollständig und starte es erneut.

Andere KI-Tools verbinden

NVIDIA Project G-Assist, Aitum Nexus und Claude Desktop sind nur einige der Möglichkeiten zur Anbindung, doch da MCP ein offener Standard ist, lässt sich jedes kompatible Tool auf dieselbe Weise integrieren. Jedes dieser Tools profitiert vom gesamten Ökosystem an Integrationen, Plugins und Workflows von Stream Deck.

Der Elgato MCP Server unterstützt zwei Übertragungsmodi. „stdio“ ist der Standardmodus und funktioniert mit Tools wie Claude Desktop, die den Serverprozess direkt verwalten. „HTTP“ lässt den Server auf einem lokalen Port laufen und funktioniert mit Tools wie Project G-Assist, die eine Verbindung über das Netzwerk herstellen. Sie können ihn auch vorübergehend ohne globale Installation mit „npx“ ausführen:

npx -y @elgato/mcp-server@latest --http

Ausführliche Informationen zur Einrichtung, weitere Verbindungsmethoden und erweiterte Konfigurationsmöglichkeiten finden Sie auf der Elgato MCP Server-Seite bei npm.

Fehlerbehebung

Wenn eine Aktion nicht ausgelöst wird, überprüfen Sie Folgendes:

  1. Die Stream Deck-App ist gestartet, und in den Einstellungen ist das Kontrollkästchen „MCP Deck aktivieren“ angekreuzt.
  2. Die Aktion befindet sich im MCP-Aktionsprofil, nicht in einem anderen Profil.
  3. Überprüfen Sie, ob Ihr KI-Tool mit dem Elgato MCP Server verbunden ist.

Zusammenfassung

Die MCP-Unterstützung in Stream Deck 7.4 ist ein erster Schritt hin zu einer umfassenderen KI-Anbindung. Project G-Assist und Aitum Nexus sind die ersten, die sich anbinden lassen, doch da MCP ein offener Standard ist, werden sie nicht die letzten sein. Die KI liefert die Eingaben. Stream Deck sorgt für die Aktionen. Und je mehr Tools sich anbinden, desto größer werden die Möglichkeiten.

Je mehr Aktionen Sie im Stream Deck eingerichtet haben, desto mehr Möglichkeiten stehen den damit verbundenen KI-Tools zur Verfügung. Entdecken Sie die Plugins im Elgato Marketplace, um die Möglichkeiten zu erweitern.

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